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搜索算法崗位職責(zé)

時(shí)間:2023-04-23 16:12:26 崗位職責(zé) 我要投稿
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搜索算法崗位職責(zé)

  在現(xiàn)在的社會(huì)生活中,需要使用崗位職責(zé)的場(chǎng)合越來(lái)越多,制定崗位職責(zé)能夠有效的地防止因?yàn)槁毼环峙洳缓侠矶鴮?dǎo)致部門之間或是員工之間出現(xiàn)工作推脫、責(zé)任推卸等現(xiàn)象發(fā)生。我敢肯定,大部分人都對(duì)制定崗位職責(zé)很是頭疼的,以下是小編為大家整理的搜索算法崗位職責(zé),僅供參考,希望能夠幫助到大家。

搜索算法崗位職責(zé)

搜索算法崗位職責(zé)1

  崗位職責(zé):

  1、熟悉搜索引擎原理;

  2、了解統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語(yǔ)言處理原理,能夠使用統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)算法完成具體任務(wù);

  3、扎實(shí)的工程能力,掌握c++/java/python,能夠高效穩(wěn)定的將策略或模型應(yīng)用到線上;

  4、善于數(shù)據(jù)分析與問(wèn)題發(fā)現(xiàn),主動(dòng)提出改進(jìn)方向。

  任職要求:

  1、具有計(jì)算機(jī)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)相關(guān)學(xué)歷及專業(yè)背景,掌握扎實(shí)的統(tǒng)計(jì)學(xué),數(shù)據(jù)挖掘/分析/建模,機(jī)器學(xué)習(xí)等理論;

  2、在自然語(yǔ)言處理或數(shù)據(jù)挖掘方向有較強(qiáng)的.積累,對(duì)數(shù)據(jù)敏感,對(duì)使用機(jī)器學(xué)習(xí)解決金融系統(tǒng)問(wèn)題有熱情;

  3、曾參與構(gòu)建過(guò)搜索引擎或推薦系統(tǒng),掌握相關(guān)信息收集與提取核心技術(shù),精通排序算法;

  4、研究分析業(yè)內(nèi)智能算法平臺(tái)產(chǎn)品以及優(yōu)化技術(shù)方案,以改進(jìn)產(chǎn)品功能和性能;

  5、邏輯清晰、表達(dá)能力強(qiáng),有良好的團(tuán)隊(duì)合作精神和主動(dòng)溝通意識(shí)。

搜索算法崗位職責(zé)2

  崗位職責(zé):

  1、負(fù)責(zé)具體業(yè)務(wù)產(chǎn)品的搜索效果優(yōu)化工作,規(guī)劃技術(shù)方向;

  2、負(fù)責(zé)搜索的查詢分析、檢索、排序等模塊的算法與模型的設(shè)計(jì)與優(yōu)化;

  3、負(fù)責(zé)用戶搜索數(shù)據(jù)的分析處理與挖掘。

  任職要求:

  1、計(jì)算機(jī)專業(yè)本科或以上學(xué)歷;

  2、熟悉數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)或自然語(yǔ)言處理;

  3、熟悉搜索引擎技術(shù),對(duì)搜索效果的改進(jìn)工作有較深入的'理解;

  4、熟悉ltr模型、ctr預(yù)估算法等,對(duì)搜索排序有著較深刻的認(rèn)識(shí)和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)

  5、熟悉linux系統(tǒng),熟悉java或c++語(yǔ)言,數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),編程基本功扎實(shí);

  6、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng),用戶導(dǎo)向,具備良好的綜合素質(zhì),具有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)和創(chuàng)新能力。

搜索算法崗位職責(zé)3

  工作職責(zé):

  1、負(fù)責(zé)bytedance鏈接理解的.研發(fā)工作,用最前沿的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,進(jìn)行全網(wǎng)鏈接分析;

  2、負(fù)責(zé)鏈接規(guī)?刂,進(jìn)行有效性和價(jià)值度判斷,實(shí)現(xiàn)鏈接反垃圾、反作弊等;

  3、負(fù)責(zé)鏈接關(guān)系深度挖掘,實(shí)現(xiàn)鏈接歸一化、鏡像站、pc移動(dòng)站等。

  任職要求:

  1、計(jì)算機(jī)或相關(guān)專業(yè),本科及以上學(xué)歷,對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法設(shè)計(jì)有較為深刻的理解;

  2、精通c/c++或python語(yǔ)言編程,熟悉linux平臺(tái)、shell編程;

  3、出色的分析問(wèn)題,解決問(wèn)題能力;

  3、熟悉搜索相關(guān)領(lǐng)域,有機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

搜索算法崗位職責(zé)4

  職位描述:

  1、參與bytedance搜索引擎研發(fā)工作,用最前沿的ai算法、海量的數(shù)據(jù),做最激動(dòng)人心的技術(shù)、給用戶最好的搜索體驗(yàn);

  2、負(fù)責(zé)docunderstanding方向的.研發(fā)工作,包括但不限于:網(wǎng)頁(yè)結(jié)構(gòu)化分析、字段提取、頁(yè)面分類、內(nèi)容語(yǔ)義理解、豐富度計(jì)算等,支撐搜索排序;

  3、負(fù)責(zé)流量反作弊工作,識(shí)別和打擊作弊流量,為公司節(jié)約成本、為業(yè)務(wù)生產(chǎn)可靠數(shù)據(jù)保駕護(hù)航。

  任職要求:

  1、出色的分析問(wèn)題、解決問(wèn)題能力,總是能從紛繁復(fù)雜的數(shù)據(jù)中一眼看出問(wèn)題本質(zhì);

  2、出色的機(jī)器學(xué)習(xí)(deeplearning)、nlp和數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ),并能很好地建模應(yīng)用于解決搜索問(wèn)題;

  3、扎實(shí)的代碼能力、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和基礎(chǔ)算法功底,能夠從容應(yīng)對(duì)超大規(guī)模數(shù)據(jù)和計(jì)算中面臨的工程挑戰(zhàn);

  4、熟悉linux開發(fā)環(huán)境,熟練使用c++和python語(yǔ)言;

  5、如果你絕頂聰明可以快速掌握以上技能、并有志投身研發(fā)最優(yōu)秀的中文搜索引擎,則沒有經(jīng)驗(yàn)不是問(wèn)題、加入我們、我們?cè)敢馀囵B(yǎng)你。

搜索算法崗位職責(zé)5

  崗位職責(zé):

  1、負(fù)責(zé)搜索排序模型的研發(fā)工作,持續(xù)迭代提升轉(zhuǎn)化效果和用戶體驗(yàn);

  2、專研搜索業(yè)務(wù)特點(diǎn),探索適用業(yè)務(wù)的最佳搜索實(shí)踐方案;

  3、根據(jù)業(yè)務(wù)需求,負(fù)責(zé)搜索系統(tǒng)架構(gòu)的整合優(yōu)化。

  任職要求:

  1、計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷,3年以上互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)研發(fā)經(jīng)驗(yàn),有大型搜索、海量數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn);

  2、在queryrewrite、相關(guān)性排序、ctr預(yù)估等方向上有深入的算法研究和豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn);

  3、扎實(shí)的.算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)基礎(chǔ),至少熟練使用c++/java/python其中一種編程語(yǔ)言;

  4、有良好的溝通能力,跨團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力,具備出色的規(guī)劃、執(zhí)行力,強(qiáng)烈的責(zé)任感,以及優(yōu)秀的學(xué)習(xí)能力。

搜索算法崗位職責(zé)6

  工作職責(zé):

  1、負(fù)責(zé)智能推薦、搜索等業(yè)務(wù)的技術(shù)研發(fā);

  2、負(fù)責(zé)為特定業(yè)務(wù)設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量的基礎(chǔ)特征(實(shí)體、類別、畫像標(biāo)簽等);

  3、負(fù)責(zé)自然語(yǔ)言處理基礎(chǔ)能力建設(shè),針對(duì)特定場(chǎng)景搭建自然語(yǔ)言處理基礎(chǔ)組件。

  任職要求:

  1、有出色的'編程能力,至少熟練掌握python/java/c/c++/golang等一門編程語(yǔ)言;

  2、熟悉自然語(yǔ)言處理的實(shí)體提取、意圖識(shí)別、事件摘要、語(yǔ)義分析、新詞發(fā)現(xiàn)、圖文數(shù)據(jù)分類等相關(guān)任務(wù),并有深入的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn);

  3、熟悉常用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法(lr/gbdt/svm等),有相關(guān)的實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn);熟悉深度學(xué)習(xí)的原理和實(shí)現(xiàn),了解dnn、lstm、cnn等基本網(wǎng)絡(luò)模型,熟練掌握tensorflow/torch/keras等至少一種深度學(xué)框架;

  4、參與過(guò)推薦系統(tǒng)、搜索等實(shí)際項(xiàng)目的開發(fā),有豐富的架構(gòu)設(shè)計(jì)、特征工程、畫像體系建設(shè)等方面經(jīng)驗(yàn),熟練掌握基本的召回和排序算法,并對(duì)領(lǐng)域前沿算法有研究。

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