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大數據架構工程師崗位職責

時間:2022-12-14 17:46:47 崗位職責 我要投稿

大數據架構工程師崗位職責

  在發展不斷提速的社會中,崗位職責在生活中的使用越來越廣泛,任何崗位職責都是一個責任、權力與義務的綜合體,有多大的權力就應該承擔多大的責任,有多大的權力和責任應該盡多大的義務,任何割裂開來的做法都會發生問題。那么你真正懂得怎么制定崗位職責嗎?下面是小編為大家收集的大數據架構工程師崗位職責,僅供參考,希望能夠幫助到大家。

大數據架構工程師崗位職責

大數據架構工程師崗位職責1

  職位描述:

  1、參與計算框架和服務的定制和改進,為公司批處理和流式計算能力提供支撐;

  2、深入理解業務場景,解決性能瓶頸,實現業務目標;

  3、計算、存儲和網絡方面基礎技術的探索和儲備。

  任職要求:

  1、精通各種性能分析和調試工具,高效進行分析;

  2、熟練的c/c++/java開發能力,代碼質量高;

  3、熟悉網絡、linux、hadoop等系統,能夠靈活解決新問題;

  4、較好的團隊協作和溝通能力。

大數據架構工程師崗位職責2

  職位描述:

  1.負責大數據平臺的架構設計、環境和框架的`搭建以及部分核心編碼工作;

  2.參與業務需求調研,根據需求及行業特點設計大數據解決方案并跟進具體實施項目;

  3.規劃公司級數據平臺,架構實時流與離線數據計算平臺;

  4.對業務需求進行分析建模并持續進行優化,包括但不限于推薦、排序、用戶畫像等。

  任職要求:

  1.本科及以上學歷,5年以上大數據開發經驗;

  2.深刻理解hadoop、hive、spark、kafka、elasticsearch、hbase、storm、sqoop、zookeeper、flume的工作原理及應用;

  3.深刻理解大數據處理實時流計算、分布式計算、分布式文件系統、分布式存儲等相關技術和實現方法,有架構和設計實踐經驗;

  4.精通scala/java語言的一種或多種;

  5.有數據倉庫、大數據平臺及數據挖掘架構設計經驗

大數據架構工程師崗位職責3

  工作職責:

  1、打造業界領先的存儲、計算等分布式系統;

  2、為海量數據和大規模業務系統提供可靠的基礎設施。

  任職要求:

  1、掌握分布式系統原理,對存儲、計算、消息隊列、集群管理中的一項或多項有深入的理解和認識;

  2、樂于挑戰沒有明顯答案的問題,能快速理解業務場景,從具體問題中抽象出通用的解決方案;

  3、存儲方向:對hdfs,rocksdb,leveldb,memcache,redis,mysql,hbase,kafka的一項或多項有經驗者優先;

  4、計算方向:對spark,mapreduce,storm,hive,presto,impala的一項或多項有經驗者優先;

  5、集群管理方向:對yarn,mesos的一項或多項有經驗者優先;

  6、向開源社區貢獻過patch者優先,請在簡歷上說明。

大數據架構工程師崗位職責4

  職位描述:

  1、打造業界領先的存儲、計算、調度、監控等基礎設施;

  2、參與存儲、計算、devinfra、監控當中的一個或多個方向。

  任職要求:

  1、掌握分布式系統原理,對存儲、計算、調度、監控、消息隊列、集群管理中的一項或多項有深入的理解和認識;

  2、樂于挑戰沒有明顯答案的問題,能快速理解業務場景,從具體問題中抽象出通用的解決方案;

  3、存儲方向:對hdfs,rocksdb,ceph,hbase,kafka的一項或多項有經驗者優先;

  4、計算方向:對yarn,spark,flink,hive的一項或多項有經驗者優先;

  5、devinfra方向:對docker,mesos,kubernetes的一項或多項有經驗者優先;

  6、監控方向:對opentsdb,influxdb,prometheus,falcon的一項或多項有經驗者優先。

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