數據資源管理下科技情報服務研究論文
摘要：隨著社會的不斷發展，我國已經進入大數據時代，因此，每時每刻都有海量的信息資源涌入進來，給科技情報服務帶來了巨大的挑戰。想要在海量的信息資源中更快速地檢索到最有價值的信息，就必須提高數據處理能力，創新信息資源檢索方法。文章詳細分析了當前大數據環境下，科技情報服務所面臨的挑戰，以及深入思考其應對方法，希望能給相關行業者有所幫助。
關鍵詞：大數據；科技；情報服務
0引言
隨著社會的不斷發展，科技情報信息不斷增多，科技情報信息服務也在不斷完善。但是在大數據時代背景下，科技情報信息的爆發式增長，給科技信息服務帶來了巨大挑戰。大量的科技情報信息還未得到及時分析和處理，就已經超過使用時間而失效。并且科技情報服務還不完善，存在著諸多信息服務問題。因此，只有思考更好的解決辦法，創新科技情報信息分析處理技術，優化科技情報信息服務，才能有效解決科技信息服務面臨的挑戰。
1科技情報服務的由來與發展
科技情報服務是為了處理和分析大量的科技情報信息而誕生的，挑戰和解決大數據，就是科技情報服務的核心意義，科技信息情報服務也一直在挑戰中發展。在科技情報發展初期，信息管理服務被應用在圖書館的管理和維護上，但隨著圖書館內數據量的增多，遠遠超出了當時信息管理體系的極限。為了解決這一問題，很多專家人士提出了信息分析和信息處理專業體系化，標志著科技情報服務的誕生。隨后，通過科學有效的體系化管理，分析處理信息數據，解決了當時的信息資源過多問題。但是，隨著數據的大量增加，數據間分開存儲，無法直接聯系，對原始數據的加工和處理依舊成為主要問題。因此，便產生了信息共享，建立數據庫概念，并且加入了資源搜索功能，大大方便了科技情報的收集和處理服務，提高了科技情報數據的搜索和處理速度，從而發展為科技情報服務技術。在互聯網初期，隨著數據庫的建立，數據收集和數據分析處理技術進入智能化階段，但是由于當時的數據主要存儲在封閉的計算機中，只能用于內部科技情報處理，無法收集和處理外部的科技情報數據。為此，專門建立了科技情報采集和情報分析系統，用于改善科技情報分析和處理能力。然而伴隨著互聯網技術的發展，越來越多的個人電腦被大量使用，科技情報數據源也發生了巨大改變。大數據時代背景下，通過使用搜索引擎檢索數據、分析處理數據，不僅優化了信息資源的處理能力，還顯著提升了信息資源的處理速度。同時，科技情報服務更加關注個體的需求，不斷進行數據融合，逐漸形成開放共享。但是，隨著大數據時代的到來，科技情報信息呈規模式增加，個體的數據量成爆發式增長，給科技情報服務又帶來了新的挑戰［1］。
2大數據時代科技情報服務面臨的挑戰
2.1用戶的新需求
大數據主要有4個特征，包括超大規模數據和急速增加的數據容量以及豐富多彩存有差異的數據類型和大量沒有重要價值的數據信息。這些都是數據被處理和有效利用的主要阻礙。然而，在整個大數據時代背景下，大部分用戶對科技情報的需求慢慢減少，科技情報服務也逐漸被弱化。用戶需求是朝著信息多領域發展的，包括情景服務和創新服務以及其他數據融合服務，為了滿足用戶的新需求，這就需要科技情報服務作出巨大改變，并迎接新的挑戰［2］。
2.2數據良莠不齊
在互聯網環境下，大部分用戶不再只對極少數數據感興趣，不再滿足于對文字單元的加工和存取，而更多地希望得到全面的、具有豐富內容的信息和資源。為此，對科技情報服務提出了更高的要求。必須發展深度碎片化信息加工計算服務，將數據快速分析和讀取以及將所涵蓋內容多方面融合，作出最直觀的分析效果圖，力爭將大數據的劣質內容去掉，留下精品的內容。并且應全局調控，全面檢測服務狀態，對多方面數據以及差異化數據進行隨機動態收集，分析現存的問題。
2.3大數據環境下的數據爆發式增長
科技情報服務以往只注重科技情報的保障能力，共同協作的.方式并未被使用。在大數據信息共享環境下，科技情報采集變得十分容易，出現了科技情報信息過多問題，數據之間又存在著多種聯系，導致科技情報數據過多，無法被及時利用和處理。因此，科技情報服務就需要全方位收集和處理數據，將多種分析技術融合，快速處理所收集到的科技情報信息。并且，給決策者提供更優質的科技情報服務，充分實現高質量、高精細的科技情報服務。
3對大數據時代科技情報服務的思考
有效保障信息資源是科技情報服務的基礎，只有建立完善的、優質的、共享的信息資源管理系統，才能更好地發展科技情報服務。大數據時代下，保障信息資源的含義也發生了變化：（1）人們對信息資源的利用更加方便快捷，大部分信息資源沒有獲取知識產權就已經失效，造成信息資源的效用只能依靠資源有效利用來實現。（2）信息資源界限消失，過去依靠知識產權保護的信息資源屏障，被海量低廉的資源不斷沖擊。（3）信息資源的呈現方式發生巨大變化，內容質量也相差很大，很難被直接使用，資源的保障逐漸向利用性保障發展。（4）隨著信息資源的共享化，信息資源的開發共享以及協同合作問題將更加突出［3］。
3.1拓寬信息資源的渠道，優化信息存儲
科技情報服務應拓寬信息資源的渠道，將更多片段消息和新型信息資源收集和存儲。在收集過程中，一般有兩種做法：（1）因為信息具有易逝性，故采用搶救性保存，避免因為未保存而造成的信息資源無法被利用。采用這種方法并不需要確定明確的目標，而是先將收集的信息數據直接存儲，再逐漸加以利用。（2）利用信息整合技術，將所收集的信息資源數據與要使用的數據進行對比，最終保存與要收集數據相匹配的信息資源，實現信息資源大匯聚，成為大數據。通過和文獻數據以及其他數據類型進行對比，分析收集和保存高質量的科技數據，對于提高科技情報信息服務，有非常積極的作用。在之前科技情報往往只收集文獻的基本信息，沒有分析和處理文獻的具體內容，而當下應注重收集文獻內容數據和科學理論以及高質量的信息數據，努力完善數據庫的建設。
3.2有效建設資源管理體系
在大數據背景下，為更好地發展科技情報信息服務，應建立大量數據庫、共享數據源以及將其他數據綜合應用。規范科學理論資源和科技信息資源，將大量微小、復雜、海量的碎片化數據分析整合，變成可以直接利用的資源。將科技情報服務構建成一個具有多樣性、便捷性的數據源和數據對比系統，充分體現多種數據和高質量資源的協調保障策略。并拓寬對科技數據采取的途徑以及提高其內容質量的分析速度，建立全方位的科技內容綜合分析系統和采用分級質量控制方法。應提高對科技信息資源的提取和整合以及科學分析，將數據變為更容易理解的數據類型，提高數據的實用價值。
3.3融合多種數據資源，共享科技情報
在大數據時代背景下，科技情報服務面臨著復雜的數據類型、種類繁多的工具和各式各樣的方法。因此，就必須采用融合多個數據源的不同數據，將多種數據進行分析，并且將多種數據融合，檢測數據資源之間的內在聯系，發現并將存在關聯的數據挖掘出來，這是大數據時代與以往不同的地方。多源數據融合就是將多種途徑、采用不同方法收集的具有差異性數據融合在一起，從而成為相同的數據類型，變為可以被直接利用的數據資源。多源數據融合更加側重于知識內容的提取，尤其是將碎片化的數據重新整合，形成完整的數據類型。多源數據融合技術也是將多種數據分析并處理的一種有效應用技術。在大數據時代背景下，科技情報服務需要借助信息的共享，提高各個機構之間的合作，從技術方面和業務方面入手，打破以往的科技情報收集方法，減小獲取情報的難度，提高科技信息資源的使用效率［4］。
4大數據時代科技情報服務的創新
科技信息情報的核心內容就是數據收集、數據處理和數據服務，隨著數據量的增加和數據處理技術的改革，與之相匹配的數據服務也應進行升級。在大數據時代背景下，科技情報信息服務更加注重決策者的需求，通過采用大數據分析技術，增強信息資源和決策者之間的聯系。并充分融合大數據的特點，完善科技情報服務，使其更加便捷。
4.1輕量化數據分析
輕量化數據分析主要是依靠動態信息和碎片信息的高速增多，通過減少數據分析的精確性，從而提高數據的分析速度。動態信息的快速刷新和迅速增長，使得信息分析的時間和效果大大縮短降低，進行全面地分析大量數據會導致錯過重要情報的時效，減小情報的實際價值。所以，輕量化科技情報的主要優勢有3點：
（1）能夠快速地采集和分析科技情報信息，大多使用實時跟蹤的檢測方式。
（2）能夠有效減少科技情報信息的處理時間，從而大大提高科技情報信息服務的效率。
（3）能夠實現用戶交互，實現用戶的多種需要。
4.2高精細科技情報處理
細粒度科技情報處理服務，一般用于解決對大量科技情報信息的濃縮，一般實現方式有：
（1）將科技文獻的知識單元有效分析和提取，將文獻內的知識有效整合和收集。
（2）將海量的文獻進行比對，發現文獻與文獻之間的內在聯系。
（3）將知識單元進行分析和搜索，并過濾沒有價值的信息。細粒度情報服務會使得單一途徑收集的科技情報的質量降低，因此，應擴大數據的獲取途徑，加大數據的來源，以提高其分析處理能力。根據不同途徑獲取的科技情報信息進行處理和融合；時時關注科技知識的使用情況，將共享的科技情報轉變為可直接使用的資源。
4.3優化科技情報服務
在給決策者提供科技信息的基礎上，把信息分析軟件提供給決策者，使決策者除了能獲得數據，還能獲得優質的數據處理技術。推進全流程一體化，使科技情報服務能為用戶在使用的過程中全程提供服務，充分解決用戶在使用過程中所存在的問題。在大數據時代背景下，科技情報信息的獲取和處理難度加大，用戶對科技情報服務依賴性越來越大。因此，科技情報服務應將情報獲取、處理、服務以及反饋等全部涵蓋在內。同時科技情報信息服務，不僅要對文獻進行提供和保障，還應充分保障研究者的科學研究成果，并優化數據的搜索和處理［5］。
5結語
在大數據時代背景下，科技信息情報服務已經具有完整的信息采集、分類處理系統。知識大數據的發展，推動了更多高質量科技信息數據的存儲和科技知識的深層次運用。更多使用者對科技情報的使用方式極大地改變了科技情報服務的模式，通過不斷研究分析，將科技信息情報從單一的數據庫分析轉向全面的從互聯網收集數據并分析。雖然，當前科技情報服務存在大數據帶來的諸多問題，并且使用者對科技情報服務的需求越來越大，導致科技情報服務存在的挑戰也越來越大，但同時，科技情報服務的利用越來越廣泛。只要能增加科技情報收集渠道，加快科技情報數據處理速度，優化科技情報服務，就能使科技情報服務發展得更好。
參考文獻
［1］李萌.大數據時代對我國科技情報事業發展的新思考［J］.中國軟科學，2016（12）：1-4.
［2］賀德方.基于大數據、云服務的科技情報工作思考［J］.數字圖書館論壇，2017（6）：2-9.
［3］謝玨，趙向軍.大數據時代科技信息服務的挑戰與思考［J］.商場現代化，2016（29）：235-236.
［4］化柏林.科技信息大數據在情報研究服務中的應用［J］.圖書情報工作，2017（16）：150-156.
［5］謝麗娜.2016年我國情報學研究進展［J］.山東圖書館學刊，2017（6）：21
【數據資源管理下科技情報服務研究論文】相關文章：
數據密集型科學環境下的情報服務與發展論文01-30
大數據環境下的數據安全研究論文04-14
云計算環境下的數據挖掘研究論文04-14
林業科技推廣模式下的創新研究論文11-05
全球化背景下科技創新研究論文11-05
科技浪潮下現代藝術設計研究論文11-04
氣象科技研究論文03-30
大數據下統計學課程教學研究論文10-15