關于論文的文獻綜述
綜述是指就某一時間內(nèi)，作者針對某一專題，對大量原始研究論文中的數(shù)據(jù)、資料和主要觀點進行歸納整理、分析提煉而寫成的論文。下面，小編為大家分享論文的文獻綜述，希望對大家有所幫助!
【摘 要】隨著科學技術以及互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，數(shù)據(jù)逐漸朝著爆發(fā)方面發(fā)展，數(shù)據(jù)信息數(shù)量急劇增加，為了給廣大用戶提出更合理的幅度，人們開始重視大數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)技術實際上是一種數(shù)據(jù)挖掘、預測分析、人工智能、統(tǒng)計分析語言處理以及存儲數(shù)據(jù)的綜合技術，形成了數(shù)據(jù)工程新研究領域。可視化技術是大數(shù)據(jù)分析的重要形式，大數(shù)據(jù)可視化技術主要是在數(shù)據(jù)自動分析功能的前提下，利用人們挖掘數(shù)據(jù)過程中對于可視化技術的分析和認知能力，充分融合人類自身和機器的各自特征，依據(jù)交互技術，輔助人們可以更加直觀的進行數(shù)據(jù)分析。
【關鍵詞】大數(shù)據(jù) 可視化 信息時代
1 大數(shù)據(jù)可視化分析的基本概念
隨著科學技術的進步，社會逐漸朝著數(shù)字化、新信息的方向發(fā)展，物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)以及云計算發(fā)展十分迅速，導致社會充滿數(shù)據(jù)，因此，使得數(shù)據(jù)成為了新的信息資源，需要人們進行適當?shù)睦茫源藖頋M足人們的實際生產(chǎn)生活要求。基于此，導致呈現(xiàn)指數(shù)形成增長，并且變的更加復雜化，使得大數(shù)據(jù)區(qū)別與傳統(tǒng)的數(shù)，增加了內(nèi)涵。可視分析實際是一種融合了信息可視化、科學可視化、數(shù)據(jù)挖掘、人機交互、信息論、認知科學等方面的新方向?qū)W科。可視化分析實際上是一種能夠利用交互式可視化界面來對復雜數(shù)據(jù)進行分析的技術，可視化基本流程為數(shù)據(jù)、知識、循環(huán)數(shù)據(jù)，主要包括可視化技術以及自動化分析技術。大數(shù)據(jù)可視化技術實際上是一種利用自動化分析進行數(shù)據(jù)挖掘的時候，在使用能夠進行分析的人機交互界面和能夠進行信息可視化的界面來融入自身的認知能力和計算機的計算能力，從而可以有效地得到觀察大數(shù)據(jù)的能力[1].
2 大數(shù)據(jù)可視化分析
2.1 文本可視化
作為大數(shù)據(jù)時期文本可視化數(shù)據(jù)的一個典型文本信息，實際上也是最主要的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)信息，與此同時，也是物聯(lián)網(wǎng)通過一定的傳感器收集到的信息類型，在正常的工作和學習以及日常生活中人們使用最多的就是文本形式的電子文檔。文本可視化可以在一定程度上直觀的體現(xiàn)文本主要優(yōu)勢和特點，例如，邏輯結構、動態(tài)演化規(guī)律以及主體聚類等。最基本和典型的文本可視化就是標簽云，依據(jù)詞頻來合理的把關鍵詞進行排序和歸類，然后利用一定的顏色、大小等屬性來進行文本可視化。
現(xiàn)階段，最主要的就是利用字體大小展現(xiàn)的關鍵詞使用在互聯(lián)網(wǎng)中主題熱度的識別。隨著關鍵詞數(shù)量的不斷增加，如果不能合理的進行設計閥值，就會出現(xiàn)重復覆蓋以及局部密集的問題，這樣就需要提供一定的交換窗口來操作[2].
2.2 網(wǎng)絡可視化
在大數(shù)據(jù)分析中最常見的關系就是網(wǎng)絡關聯(lián)，例如，社交網(wǎng)絡和互聯(lián)網(wǎng)。實際上層次結構在一定程度上屬于一種比較特殊的網(wǎng)絡信息。依據(jù)連接拓撲和網(wǎng)絡節(jié)點之間的關系，可以非常直觀的體現(xiàn)出網(wǎng)絡中隱藏的關系。例如節(jié)點，實際上是進行網(wǎng)絡可視化的'重要內(nèi)容之一。怎樣在大規(guī)模邊和節(jié)點的網(wǎng)絡中利用有限空間進行一定的可視化，是現(xiàn)階段大數(shù)據(jù)研究的重要和難點。除了能夠可視化靜態(tài)拓撲關系，還具有相應的動態(tài)流動演化性，所以對動態(tài)網(wǎng)絡進行一定的可視化也是不容忽視的內(nèi)容。隨著網(wǎng)絡中邊和節(jié)點數(shù)目的增多，很容易出現(xiàn)覆蓋、重疊以及聚集等問題，不能很好的進行可視化，影響效果。因此處理大規(guī)模可視化的主要方式就是圖簡化。可以分成兩類，一類是利用多尺度和層次聚類進行交互，把大規(guī)模數(shù)據(jù)變化為具有一定層次的樹結構，然后利用多尺度進行不同的可視化。另一種是對邊進行適當?shù)木奂ＷC具有清晰的可視化效果。這些都是簡化的主要方式，也可以看出引入交互技術，是可視化技術未來發(fā)展過程中必不可少的方式[3].
2.3 時空數(shù)據(jù)可視化
時空數(shù)據(jù)主要是指具有一定時間標簽和地理位置的數(shù)據(jù)。
移動終端與傳感器發(fā)展非常迅速，因此，使得時空數(shù)據(jù)逐漸成為大數(shù)據(jù)發(fā)展過程中典型的數(shù)據(jù)類型。充分結合地理制圖學以及數(shù)據(jù)可視化技術，分析和研究空間和時間對于可視化表征之間的關系，能夠很好的展示空間和時間以及規(guī)律模式。大數(shù)據(jù)時代發(fā)展模式下，時空數(shù)據(jù)具有實時性和高維性，同時這也是數(shù)據(jù)可視化的重點。為了能夠更好的體現(xiàn)信息隨著空間和時間位置發(fā)生一定的變化，一般可以利用信息對象來逐漸實現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化。流式地圖是最典型的可視化方式，充分融合地圖和時間事件流。為了可以打破二維數(shù)據(jù)的局限性，出現(xiàn)了時空立體方，是利用三維模式來展現(xiàn)空間、時間、事件[4].
2.4 多維數(shù)據(jù)可視化
多維數(shù)據(jù)可視化實際上就是說擁有很多個維度的數(shù)據(jù)變量，在數(shù)據(jù)倉庫以及數(shù)據(jù)庫中具有廣泛的應用，例如，商業(yè)智能系統(tǒng)、企業(yè)信息系統(tǒng)。進行多維數(shù)據(jù)的主要目的就是不斷發(fā)現(xiàn)多維數(shù)據(jù)的模式和規(guī)律，合理展示不同緯度之間存在的關系。多維數(shù)據(jù)可視化具有多種方式，主要包括基于圖標、基于圖結構、幾何圖形、基于層次結構、基于像素、混合方式。近年來，隨著大數(shù)據(jù)的不斷發(fā)展，幾何圖形是研究多維數(shù)據(jù)可視化的重點。
最常用的多維數(shù)據(jù)可視化的方式就是散點圖，二維散點圖可以適當利用多維度中的兩個維度綜合的體現(xiàn)映射到兩條軸上，利用不同的圖形在二維平面內(nèi)合理反映維度信息。例如，可以利用不同顏色、形狀等來表示一定的離線或者連續(xù)性。投影是從多維度方面來體現(xiàn)可視化的一種方式。能夠很好的體現(xiàn)出維度的屬性值的分布情況，還可以體現(xiàn)多維度之間的關系[5].
3 結語
總而言之，作為大數(shù)據(jù)分析的重要方式，可視化分析可以有效的彌補計算機自動化分析過程中出現(xiàn)的不足和缺陷。大數(shù)據(jù)可視化分析可以很好的融合計算機的分析能力和人們對信息的感知能力，在依據(jù)數(shù)據(jù)挖掘前提下進行的數(shù)據(jù)分析。
參考文獻：
[1] 唐家渝 , 劉知遠 , 孫茂松等 . 文本可視化研究綜述 [J]. 計算機輔助設計與圖形學學報 ,2013,25(3)：273-285.
[2] 楊彥波 , 劉濱 , 祁明月等 . 信息可視化研究綜述 [J]. 河北科技大學學報 ,2014,35(1)：91-102.
[3] 劉法建 , 張捷 , 章錦河等 . 旅游流空間數(shù)據(jù)獲取的基本方法分析--國內(nèi)外研究綜述及比較 [J]. 旅游學刊 ,2012,27(6)：101-109.
[4] 裴曉黎 . 信息柵格環(huán)境下美軍數(shù)據(jù)策略研究綜述 [J]. 艦船電子工程 ,2014(7)：11-14,129.
[5] 王靜遠 , 李超 , 熊璋等 . 以數(shù)據(jù)為中心的智慧城市研究綜述 [J].計算機研究與發(fā)展 ,2014,51(2)：237-259.
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