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學習工程師崗位職責

時間:2023-04-23 15:41:32 崗位職責 我要投稿
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學習工程師崗位職責

  在不斷進步的社會中,大家逐漸認識到崗位職責的重要性,制定崗位職責可以最大限度地實現勞動用工的科學配置。那么什么樣的崗位職責才是有效的呢?下面是小編為大家整理的學習工程師崗位職責,歡迎大家分享。

學習工程師崗位職責

學習工程師崗位職責1

  崗位職責:

  1、基于海量數據進行數據建模與分析;

  2、對海量數據進行feature selection,combination等feature engineering工作;

  3、針對海量用戶行為數據,構建用戶興趣屬性,金融屬性畫像,欺詐屬性等多維度畫像;

  4、基于海量畫像數據,構建金融風控,互聯網反作弊,精準營銷,垃圾內容等模型和服務。

  任職要求:

  1、本科及以上學歷,機器學習或統計學習建模領域擁有實際工作經驗;

  2、良好的邏輯思維能力,能夠從海量數據中發現有價值的規律,熟悉大規模數據挖掘、機器學習等基本算法;

  3、編程基礎扎實,熟悉算法數據結構,有超過2年以上c++或python開發經驗;

  4、有金融模型、廣告算法、推薦算法等相關領域研究或實踐經驗者優先;

  5、踏實勤奮,自我驅動。

學習工程師崗位職責2

  職位描述:

  工作職責:

  1、負責今日頭條內容付費和會員相關業務開發;

  2、負責在線大流量高并發系統設計;

  3、主要實現語言為python/golang。

  任職要求:

  1、本科及以上學歷,計算機、通信等相關專業;

  2、有扎實的編程能力,有優秀的設計和代碼品位;

  3、深刻理解計算機原理,有良好的數據結構和算法基礎;

  4、熟悉mysql 、memcache、redis、消息隊列等常用web組件,并有能力進行定制化改進;

  5、有高并發服務設計和實現經驗優先;

  6、有較好的產品意識優先;

  7、積極樂觀,責任心強,工作認真細致,具有良好的`團隊溝通與協作能力;

  8、熱愛編程,有較強的學習能力,有強烈的求知欲、好奇心和進取心,能及時關注和學習業界最新技術。

學習工程師崗位職責3

  職位描述:

  工作職責:

  負責搜索排序點擊率預估模型算法研發

  負責排序相關深度學習模型研發

  任職要求:

  精通機器學習算法及其原理,對算法特點有深刻理解,能快速制定算法實現方案和進行業務算法創新;

  熟悉常用的`搜索排序算法,深入理解常見機器學習或數據挖掘算法原理,熟悉常見的統計原理及方法;

  熟悉深度學習相關技術;

  2年以上大規模數據挖掘相關工作經驗;熟悉hadoop/spark/深度學習框架;

  精通c/c++/python編程,熟悉常用算法及優化

  優秀的編程能力良好的數據意識,能結合產品通過數據分析發現有價值信息;

學習工程師崗位職責4

  1、數學、統計學、計算機、大數據或金融類專業,碩士以上學歷;碩士或有留學背景優先;

  2、有大數據、ai或金融業從業經歷(資管、財富、量化投資等),對大數據、ai算法學習或金融業務有深入了解者優先;

  3、對以下至少一個領域有深入研究或者資深的工作經驗;

  ⑴深度學習;

  ⑵自然語言處理;

  ⑶搜索/推薦算法;

  ⑷知識表示及推理、問答系統;

  ⑸圖像識別;

  ⑹統計機器學習。

  4、熟悉hadoop、spark、caffe、tensorflow等開源社區,有實際項目開發經驗;

  5、熟悉python和java或r;有產品經理經歷優先;

  6、學習能力強、善于溝通、對技術創新充滿激情。

  ai算法及深度學習工程師崗位職責

  利用人工智能+大數據技術,為用戶提供智能化服務:

  1、從事人工智能領域前沿算法的研發,技術驅動,探索人工智能的創新應用;

  2、從具體的.場景和問題出發,研發算法系統,產出解決方案;

  3、構建人工智能平臺,將智能服務的能力賦予更多的產品。

學習工程師崗位職責5

  工作職責:

  負責大規模分布式機器學習/深度學習系統的設計和開發;

  負責自研分布式機器學習/深度學習框架;

  負責模型算法與系統實現的聯合優化;

  負責跟蹤資訊/搜索類內容服務業務相關的開源框架、新算法框架的'技術選型及系統研發;

  負責深入業務的流程,制定應用機器學習/深度學習技術的優化方案。

  任職要求:

  2年以上c++開發經驗,1年以上分布式系統設計、架構、建設經驗;

  具備較強的溝通能力,思維活躍,前瞻學習能力強;

  較流暢的英文技術材料閱讀能力;

  對系統優化和算法模型應用有濃厚興趣;

  熟悉分布式機器學習/深度學習框架相關技術:tensorflow、caffe、mxnet等;閱讀過相關源碼,理解該類架構設計者優先;

  具備分布式計算框架的使用和并行算法的開發經驗者優先。

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