人工智能應用的科普知識
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人工智能（AI）逐漸“飛入尋常百姓家”，對社會生活產生了巨大影響。技術樂觀派認為，AI有望成為人類發展的新引擎，越來越多企業正涌向該領域，以期開發出更智能、更新穎的AI系統，讓人們的生活變得越來越舒適、方便和美好。
美國《福布斯》網站在5月25日的報道中，列出了AI的幾個應用領域：從預測流行病暴發到抗擊癌癥，從保護生物多樣性到減少饑餓……AI正在不斷彰顯自己的價值，幫人類邁向一個更可持續、更清潔、更健康的未來。
一、預測疫情
在日常生活中，AI最明顯的應用之一是醫療保健領域，特別是在疫情預測、疾病和病毒的檢測和預防等方面。
如加拿大多倫多AI創業公司“藍點”，就在利用他們的技術預測疫情并發出警報。“藍點”使用自然語言處理和機器學習技術，在全球新聞報道、航空數據、動物疾病暴發的報告中進行篩選，分析確認結果后，公司就會向其公共和私營部門的客戶發送警報。該公司網站稱，其AI產品曾在美國佛羅里達州暴發塞卡病毒前6個月成功發出了警報。
“藍點”在最近一輪融資中獲得了700萬美元。創始人兼首席執行官卡姆蘭·汗表示：“‘藍點’利用了全球數據、人工智能和數字技術，來幫助各國政府和全球企業增強抵御未來不可避免威脅的能力，使他們能更快、更有效地應對突發情況。”
二、抗擊癌癥
美國生物科技初創公司Viome則旨在利用AI抗擊癌癥，目前已獲得4850萬美元的'資金。他們研發的設備能用簡單的唾液樣本，無創篩查早期口腔癌和喉癌。
該公司稱，其用于口腔癌早期篩查的mRNA分析技術與AI平臺獲得了美國FDA的“突破性醫療器械”認定。測試結果顯示，該技術平臺性能較高，對I期口腔癌的靈敏度超過93%，特異性接近98%。
Viome首席技術官古德都斯·巴拉瓦說：“我們使用系統生物學方法，利用最先進的AI/ML平臺，通過基因表達（mRNA）分析，深入了解疾病的起源和進展。”
三、機器人醫生
AI領域另一個越來越受歡迎的應用是機器人醫生，預計其市場總額將從2020年的48.4億美元增長到2021年的51.3億美元。
與人類相比，機器人醫生能更精確地縫合傷口、切除腫瘤，對周圍組織造成的損害也更小。如美國直覺外科（IntuitiveSurgical）公司生產的達·芬奇機器人輔助手術平臺，就是其中的翹楚。2018年，全世界有5000多臺這樣的外科機器人投入使用，完成了100多萬臺外科手術，包括神經內科、婦科、骨科、泌尿外科、牙科和毛發移植等。此外，在幫助戰勝精神疾病和幫助殘疾人方面，AI也發揮著關鍵作用。
據美國國立心理健康研究所統計，近1/5的美國成年人（約5150萬人）罹患精神疾病。美國疾病預防控制中心稱，超過6000萬美國成年人身患殘疾，占美國總人口的26%。
這也導致了人們對基于AI的精神醫療的需求上升，僅2020年，心理健康應用程序就獲得了12億美元的風險投資。其中一項研究為，利用AI掃描參與者在Facebook上發布的信息和照片，來預測他們是否有情緒障礙。
四、殘障人士的好助手
在幫助殘障人士方面，總部位于中國的達闥科技（CloudMinds）公司開發的導盲機器人Meta是一款智能頭盔，配備了智能傳感器，可以幫助有視覺障礙的人安全地行走。以色列OrCamTechnologies公司將AI技術用于無人駕駛汽車，幫助全世界3億盲人和視力受損者。微軟也發布了AI應用程序SeeingAI，其使用一個智能攝像頭，為那些視力受損的人描述身邊的人和事物。通過神經網絡技術，這款應用不僅可以翻譯文本，還可以識別人物和貨幣，掃描產品條形碼，還可以對整個場景或導入的圖像進行簡單的描述，有些功能甚至不需要聯網即可實現。
五、消除饑餓
基于AI的營養預警系統（NEWS）正在幫助解決世界糧食安全問題。該系統由國際熱帶農業研究所開發，它會收集、分析衛星圖像和傳統數據，如降雨量、溫度和植被健康狀況，以幫助預測作物的營養價值。國際農業研究磋商組織的年度研究投資組合超過9億美元，NEWS是其關鍵部分。
此外，世界上40%的農作物因病蟲害而死亡。總部位于印度的食品科技創業公司ImagoAI旨在利用AI提高作物產量，減少食物浪費。它將機器學習和計算機視覺結合起來，自動完成一些繁瑣的任務，比如測量作物質量、幫助農民識別患病植物等。
六、保護野生動物
AI還在保護野生動物這一領域發揮積極作用。在過去500年里，人類已經導致322種動物滅絕。截至1970年，全世界鳥類、兩棲動物、哺乳動物、魚類和爬行動物的平均數量下降了68%，世界上許多動物由于盜獵而瀕臨滅絕。
野生動物安全保護助理（PAWS）是一個AI系統，它評估巡邏和偷獵活動的信息，然后生成合理的巡邏路線，供保護機構使用。
此外，AI應用程序WildTrack正在使用“基于人工智能的足跡識別技術”（FIT），收集、分析和分發有關物種數量和分布的數據。WildTrack總裁佐伊·喬維爾說：“我們的人工智能平臺提供了90%的準確率，部署它能以數據驅動的方式加速解決生物多樣性危機。”