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運(yùn)籌學(xué)實(shí)驗(yàn)的心得體會(huì)范文通用
從某件事情上得到收獲以后，可用寫(xiě)心得體會(huì)的方式將其記錄下來(lái)，它可以幫助我們了解自己的這段時(shí)間的學(xué)習(xí)、工作生活狀態(tài)。很多人都十分頭疼怎么寫(xiě)一篇精彩的心得體會(huì)，以下是小編為大家整理的運(yùn)籌學(xué)實(shí)驗(yàn)的心得體會(huì)范文通用，歡迎大家分享。
運(yùn)籌學(xué)實(shí)驗(yàn)的心得體會(huì)范文通用1
一、運(yùn)籌學(xué)基礎(chǔ)學(xué)習(xí)的方法
剛接觸運(yùn)籌學(xué)時(shí)，由于學(xué)習(xí)內(nèi)容與中學(xué)數(shù)學(xué)相關(guān)，讓我覺(jué)得運(yùn)籌學(xué)很簡(jiǎn)單易懂，但是自從開(kāi)始學(xué)習(xí)單純形法，我就覺(jué)得有些吃力了。可能是因?yàn)槲覕?shù)學(xué)底子不好，再加上上課還不夠認(rèn)真，所以接下來(lái)的一段日子我一直在彌補(bǔ)，爭(zhēng)取趕上老師的上課節(jié)奏。剛開(kāi)始，我的方法佷笨，就是抄書(shū)、抄主要知識(shí)點(diǎn)，寫(xiě)課后習(xí)題，并對(duì)照習(xí)題解析，課后習(xí)題簡(jiǎn)單的計(jì)算題我都能熟練地做對(duì)。接下來(lái)的階段里，開(kāi)始嘗試?yán)斫鈹?shù)本上的知識(shí)點(diǎn)，不再停留在簡(jiǎn)單的計(jì)算題計(jì)算求解階段，慢慢地摸出了一些思路，形成了自己的一點(diǎn)小方法。
運(yùn)籌學(xué)學(xué)習(xí)最大的困難，就是變量繁多，不明白這么多的數(shù)學(xué)式子所要表達(dá)的意思。其實(shí)只需要知道每道題所要表達(dá)的意思和我們最終想要得到的效果，然后引入必要的變量，觀察這些變量與我們最后在那個(gè)想要的結(jié)果的差距在哪里，再根據(jù)題目條件，列出相關(guān)變量的代數(shù)式，接下來(lái)最重要的就是利用各種方法對(duì)代數(shù)式組進(jìn)行求解。這些方法就涉及到了線性規(guī)劃、整數(shù)線性規(guī)劃、圖與絡(luò)分析的問(wèn)題等等。方法眾多的情況下，容易產(chǎn)生記憶和思路上的混淆。所以我往往很注重尋找各知識(shí)點(diǎn)間的聯(lián)系。舉例說(shuō)線性規(guī)劃一章，xx研究的`是最優(yōu)化的問(wèn)題，解決線性規(guī)劃的方法主要有：圖解法、單純形法、對(duì)偶單純性法、兩階段法、計(jì)算機(jī)軟件求解法。其中除了圖解法與計(jì)算機(jī)軟件求解法之外，其余的方法都可歸為單純形中去，體現(xiàn)劃歸思想。求得最優(yōu)解之后，就得進(jìn)行靈敏度分析，即分析該問(wèn)題中一個(gè)或幾個(gè)因素發(fā)生變化對(duì)最優(yōu)解產(chǎn)生的影響。到目前為止，就能較為完整地解決一些資源分配、生產(chǎn)計(jì)劃等一系列最優(yōu)化問(wèn)題，即理論與實(shí)踐相結(jié)合的過(guò)程，體現(xiàn)數(shù)形結(jié)合的思想。
二、運(yùn)籌學(xué)學(xué)習(xí)的意義
運(yùn)籌、運(yùn)籌就是運(yùn)籌帷幄、統(tǒng)籌兼顧的意思。用發(fā)展和系統(tǒng)的眼光看待實(shí)際問(wèn)題，再對(duì)實(shí)際問(wèn)題進(jìn)行數(shù)學(xué)化，轉(zhuǎn)化為數(shù)學(xué)語(yǔ)言進(jìn)行思考并解決問(wèn)題。
不用多說(shuō)，作為應(yīng)用數(shù)學(xué)的一個(gè)分支，運(yùn)籌學(xué)在實(shí)際生活中的應(yīng)用一定十分廣泛，只是目前對(duì)于大部分作為大學(xué)生的我們（尤其是師范生），無(wú)法利用，故經(jīng)常嚷嚷著“這個(gè)課學(xué)了到底有什么作用呢？”
運(yùn)籌學(xué)區(qū)別于其他科學(xué)，如數(shù)學(xué)、物理、生命科學(xué)等，有其特定的研究對(duì)象，有自成系統(tǒng)的基礎(chǔ)理論，以及相對(duì)獨(dú)立的研究方法和工具。運(yùn)籌學(xué)是使用科學(xué)的方法去研究人類對(duì)各種資源的運(yùn)用、籌劃活動(dòng)的基本規(guī)律，以便發(fā)揮有限資源的最大效益，來(lái)達(dá)到總體全局優(yōu)化的目標(biāo)。它的方法和實(shí)踐已在科學(xué)管理、工程技術(shù)、社會(huì)經(jīng)濟(jì)、軍事決策等方面起著重要的作用，已產(chǎn)生并將繼續(xù)產(chǎn)生巨大的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益。
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中國(guó)古代著名的例子“田忌賽馬”，通過(guò)巧妙的安排部署馬匹的出場(chǎng)順序，利用了現(xiàn)有馬匹資源的最大效用，設(shè)計(jì)出了一個(gè)最優(yōu)的方案，這就是對(duì)運(yùn)籌學(xué)中博弈論的運(yùn)用，那么運(yùn)籌學(xué)與我們的生活息息相關(guān)。
自古以來(lái)，運(yùn)籌學(xué)就無(wú)處不在。小到菜市場(chǎng)買菜的大媽，大到做軍事部署的國(guó)家元首，都會(huì)用到運(yùn)籌學(xué)。當(dāng)我們?yōu)檫x擇去哪里旅游而猶豫不決，比對(duì)了很久終于找到一條最優(yōu)路線時(shí)；當(dāng)我們考試之前想臨時(shí)抱佛腳，用最短時(shí)間復(fù)習(xí)而考到盡量高的分?jǐn)?shù)時(shí)無(wú)形之中，我們已經(jīng)在運(yùn)用運(yùn)籌學(xué)不斷的解決我們生活中的問(wèn)題了。
運(yùn)籌學(xué)是一應(yīng)用數(shù)學(xué)和形式科學(xué)的跨領(lǐng)域研究，利用像是統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)模型和算法等方法，去尋找復(fù)雜問(wèn)題中的最佳或近似最佳的解答。運(yùn)籌學(xué)經(jīng)常用于解決現(xiàn)實(shí)生活中的復(fù)雜問(wèn)題，特別是改善或優(yōu)化現(xiàn)有系統(tǒng)的效率。研究運(yùn)籌學(xué)的基礎(chǔ)知識(shí)包括實(shí)分析、矩陣論、隨機(jī)過(guò)程、離散數(shù)學(xué)和算法基礎(chǔ)等。而在應(yīng)用方面，多與倉(cāng)儲(chǔ)、物流、算法等領(lǐng)域相關(guān)。因此運(yùn)籌學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)、工業(yè)工程、計(jì)算機(jī)科學(xué)等專業(yè)密切相關(guān)。
現(xiàn)在普遍認(rèn)為，運(yùn)籌學(xué)是近代應(yīng)用數(shù)學(xué)的一個(gè)分支，主要是將生產(chǎn)、管理等事件中出現(xiàn)的一些帶有普遍性的運(yùn)籌問(wèn)題加以提煉，然后利用數(shù)學(xué)方法進(jìn)行解決。前者提供模型，后者提供理論和方法。
運(yùn)籌學(xué)的思想在古代就已經(jīng)產(chǎn)生了。敵我雙方交戰(zhàn)，要克敵制勝就要在了解雙方情況的基礎(chǔ)上，做出最優(yōu)的對(duì)付敵人的方法。“運(yùn)籌”一詞，本指運(yùn)用算籌，后引伸為謀略之意。“運(yùn)籌”最早出自于漢高祖劉邦對(duì)張良的評(píng)價(jià)：“運(yùn)籌帷幄之中，決勝千里之外。”但是作為一門數(shù)學(xué)學(xué)科，用純數(shù)學(xué)的方法來(lái)解決最優(yōu)方法的選擇安排，卻是晚多了。二次大戰(zhàn)時(shí)，英軍首次邀請(qǐng)科學(xué)家參與軍事行動(dòng)研究（operations research，在英國(guó)又稱operational research或OR/MS，management science），戰(zhàn)后這些研究結(jié)果用于其他用途，這是現(xiàn)代“運(yùn)籌學(xué)”的起源。也可以說(shuō)，運(yùn)籌學(xué)是在二十世紀(jì)四十年代才開(kāi)始興起的一門分支。本學(xué)期，經(jīng)過(guò)10周的學(xué)習(xí)，我對(duì)運(yùn)籌學(xué)也有了一定的認(rèn)識(shí)和了解，并且能夠運(yùn)用運(yùn)籌學(xué)解決一些實(shí)際生活中的問(wèn)題。經(jīng)過(guò)學(xué)習(xí)我了解到運(yùn)籌學(xué)的具體內(nèi)容包括：規(guī)劃論（包括線性規(guī)劃、非線性規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃和動(dòng)態(tài)規(guī)劃）、庫(kù)存論、圖論、決策論、對(duì)策論、排隊(duì)論、博弈論、可靠性理論等。
一、運(yùn)籌學(xué)的研究方法有：
1、從現(xiàn)實(shí)生活場(chǎng)合抽出本質(zhì)的要素來(lái)構(gòu)造數(shù)學(xué)模型，因而可尋求一個(gè)跟決策者的`目標(biāo)有關(guān)的解。
2、探索求解的結(jié)構(gòu)并導(dǎo)出系統(tǒng)的求解過(guò)程。
3、從可行方案中尋求系統(tǒng)的最優(yōu)解法。
二、線性規(guī)劃：
數(shù)學(xué)規(guī)劃的研究對(duì)象是計(jì)劃管理工作中有關(guān)安排和估值的問(wèn)題，解決的主要問(wèn)題是在給定條件下，按某一衡量指標(biāo)來(lái)尋找安排的最優(yōu)方案。它可以表示成求函數(shù)在滿足約束條件下的極大極小值問(wèn)題。線性規(guī)劃及其解法—單純形法的出現(xiàn)，對(duì)運(yùn)籌學(xué)的發(fā)展起了重大的推動(dòng)作用。許多實(shí)際問(wèn)題都可以化成線性規(guī)劃來(lái)解決，而單純形法有是一個(gè)行之有效的算法，加上計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)，使一些大型復(fù)雜的實(shí)際問(wèn)題的解決成為現(xiàn)實(shí)。
線性規(guī)劃的某些特殊情況，例如絡(luò)流、多商品流量等問(wèn)題，都被認(rèn)為非常重要，并有大量對(duì)其算法的專門研究。很多其他種類的最優(yōu)化問(wèn)題算法都可以分拆成線性規(guī)劃子問(wèn)題，然后求得解。在歷史上，由線性規(guī)劃引申出的很多概念，啟發(fā)了最優(yōu)化理論的核心概念，諸如“對(duì)偶”、“分解”、“凸性”的重要性及其一般化等。同樣的，在微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)和商業(yè)管理領(lǐng)域，線性規(guī)劃被大量應(yīng)用于解決收入極大化或生產(chǎn)過(guò)程的成本極小化之類的問(wèn)題。
三、動(dòng)態(tài)規(guī)劃：
對(duì)于多階段決策的最優(yōu)化問(wèn)題，動(dòng)態(tài)規(guī)劃方法屬較科學(xué)有效的算法。它的基本思想是，把一個(gè)比較復(fù)雜的問(wèn)題分解為一系列同類型的更易求解的子問(wèn)題，便于應(yīng)用計(jì)算機(jī)。整個(gè)求解過(guò)程分為兩個(gè)階段，先按整體最優(yōu)的思想逆序地求出各個(gè)子問(wèn)題中所有可能狀態(tài)的最優(yōu)決策與最優(yōu)路線值，然后再順序地求出整個(gè)問(wèn)題的最優(yōu)策略和最優(yōu)路線。計(jì)算過(guò)程中，系統(tǒng)地刪去了所有中間非最優(yōu)的方案組合，從而使計(jì)算工作量比窮舉法大為減少。簡(jiǎn)單地說(shuō)，問(wèn)題能夠分解成子問(wèn)題來(lái)解決。
四、步驟：
1、應(yīng)將實(shí)際問(wèn)題恰當(dāng)?shù)胤指畛蒼個(gè)子問(wèn)題（n個(gè)階段）。通常是根據(jù)時(shí)間或空間而劃分的，或者在經(jīng)由靜態(tài)的數(shù)學(xué)規(guī)劃模型轉(zhuǎn)換為動(dòng)態(tài)規(guī)劃模型時(shí)，常取靜態(tài)規(guī)劃中變量的個(gè)數(shù)n，即k=n。
2、正確地定義狀態(tài)變量sk，使它既能正確地描述過(guò)程的狀態(tài)，又能滿足無(wú)后效性．動(dòng)態(tài)規(guī)劃中的狀態(tài)與一般控制系統(tǒng)中和通常所說(shuō)的狀態(tài)的概念是有所不同的。
3、正確地定義決策變量及各階段的允許決策集合Uk（sk），根據(jù)經(jīng)驗(yàn)，一般將問(wèn)題中待求的量，選作動(dòng)態(tài)規(guī)劃模型中的決策變量。或者在把靜態(tài)規(guī)劃模型（如線性與非線性規(guī)劃）轉(zhuǎn)換為動(dòng)態(tài)規(guī)劃模型時(shí)，常取前者的變量xj為后者的決策變量uk。 4、能夠正確地寫(xiě)出狀態(tài)轉(zhuǎn)移方程，至少要能正確反映狀態(tài)轉(zhuǎn)移規(guī)律。
5、根據(jù)題意，正確地構(gòu)造出目標(biāo)與變量的函數(shù)關(guān)系——目標(biāo)函數(shù)。
6、寫(xiě)出動(dòng)態(tài)規(guī)劃函數(shù)基本方程。
五、圖論：
圖論在《離散數(shù)學(xué)》就有講過(guò)。著名的“柯尼斯堡七橋問(wèn)題”是圖論的源起。此問(wèn)題被推廣為著名的歐拉路問(wèn)題，亦即一筆畫(huà)問(wèn)題。而此論文與范德蒙德的一篇關(guān)于騎士周游問(wèn)題的xx，則是繼承了萊布尼茨提出的“位置分析”的方法。歐拉提出的關(guān)于凸多邊形頂點(diǎn)數(shù)、棱數(shù)及面數(shù)之間的關(guān)系的歐拉公式與圖論有密切聯(lián)系，此后又被柯西等人進(jìn)一步研究推廣，成了拓?fù)鋵W(xué)的起源。1857年，哈密頓發(fā)明了“環(huán)游世界游戲”（icosian game），與此相關(guān)的則是另一個(gè)廣為人知的圖論問(wèn)題“哈密頓路徑問(wèn)題”。圖論是一個(gè)古老的但又十分活躍的分支，它是絡(luò)技術(shù)的基礎(chǔ)。圖論中圖是現(xiàn)實(shí)中“圖”的抽象和概括，它用點(diǎn)表示研究對(duì)象，用邊表示這些對(duì)象之間的聯(lián)系。通常比較重要的問(wèn)題是子圖相關(guān)問(wèn)題、染色問(wèn)題、路徑問(wèn)題、絡(luò)流于匹配問(wèn)題、覆蓋問(wèn)題等。
六、決策論：
決策論是我自己比較感興趣的一個(gè)章節(jié)。決策論是根據(jù)信息和評(píng)價(jià)準(zhǔn)則，用數(shù)量方法尋找或選取最優(yōu)決策方案的科學(xué)，是運(yùn)籌學(xué)的一個(gè)分支和決策分析的理論基礎(chǔ)。在實(shí)際生活與生產(chǎn)中對(duì)同一個(gè)問(wèn)題所面臨的幾種自然情況或狀態(tài)，又有幾種可選方案，就構(gòu)成一個(gè)決策，而決策者為對(duì)付這些情況所取的對(duì)策方案就組成決策方案或策略。決策論是一個(gè)交叉學(xué)科，和數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、哲學(xué)、管理和心理學(xué)相關(guān)。決策問(wèn)題根據(jù)不同性質(zhì)通常可以分為確定型、風(fēng)險(xiǎn)型（又稱統(tǒng)計(jì)型或隨機(jī)型）和不確定型三種。
七、確定型決策：
是研究環(huán)境條件為確定情況下的決策。確定型決策問(wèn)題通常存在著一個(gè)確定的自然狀態(tài)和決策者希望達(dá)到的一個(gè)確定目標(biāo)（收益較大或損失較小），以及可供決策者選擇的多個(gè)行動(dòng)方案，并且不同的決策方案可計(jì)算出確定的收益值。這種問(wèn)題可以用數(shù)學(xué)規(guī)劃，包括線性規(guī)劃、非線性規(guī)劃、動(dòng)態(tài)規(guī)劃等方法求得最優(yōu)解。但許多決策問(wèn)題不一定追求最優(yōu)解，只要能達(dá)到滿意解即可。
八、風(fēng)險(xiǎn)型決策：
是研究環(huán)境條件不確定，但以某種概率出現(xiàn)的決策。風(fēng)險(xiǎn)型決策問(wèn)題通常存在著多個(gè)可以用概率事先估算出來(lái)的自然狀態(tài)，及決策者的一個(gè)確定目標(biāo)和多個(gè)行動(dòng)方案，并且可以計(jì)算出這些方案在不同狀態(tài)下的收益值。決策準(zhǔn)則有期望收益最大準(zhǔn)則和期望機(jī)會(huì)損失最小準(zhǔn)則。
九、不確定型決策：
是研究環(huán)境條件不確定，可能出現(xiàn)不同的情況（事件），而情況出現(xiàn)的概率也無(wú)法估計(jì)的決策。這時(shí)，在特定情況下的收益是已知的，可以用收益矩陣表示。不確定型決策問(wèn)題的方法有樂(lè)觀法、悲觀法、樂(lè)觀系數(shù)法、等可能性法和后悔值法等。
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