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基于模型的軟件測試技術(shù)探析論文

時間:2021-05-03 17:36:24 論文 我要投稿

基于模型的軟件測試技術(shù)探析論文

  摘 要:近年來,隨著科技信息的快速發(fā)展,軟件的功能性和復(fù)雜性增強,軟件測試與可靠性評估的難度逐步加大。筆者主要分析了現(xiàn)在廣泛應(yīng)用的面向?qū)ο筌浖_發(fā)技術(shù)和軟件自動化測試技術(shù)的現(xiàn)狀,總結(jié)了基于模型的軟件測試特點及不足,并簡單介紹了基于模型的軟件測試流程。

基于模型的軟件測試技術(shù)探析論文

  關(guān)鍵詞:軟件產(chǎn)業(yè);模型;測試流程

  軟件產(chǎn)業(yè)在國家信息化,工業(yè)化進程中發(fā)揮越來越重要的作用,是推動我國經(jīng)濟社會發(fā)展的基礎(chǔ)性、戰(zhàn)略性和先導(dǎo)性產(chǎn)業(yè)。保障軟件質(zhì)量,維護國家和社會信息安全已是國家必須解決的重點問題。進行軟件測試是保證軟件質(zhì)量的關(guān)鍵階段,是保證軟件生存期的重要步驟。軟件測試,即在軟件正式投入運行前,對軟件需求分析、設(shè)計規(guī)格說明和編碼進行最終復(fù)審的活動。其目的是為了檢驗軟件系統(tǒng)是否滿足需求并針對發(fā)現(xiàn)的問題進行改進。 目前,我國軟件質(zhì)量測試研究中,對軟件質(zhì)量測評模型與測試數(shù)據(jù)自動生成方法的研究,已經(jīng)成軟件工程領(lǐng)域的研究熱點。基于模型的軟件測試方式是軟件編碼階段的主要測試方法,通過故障排除法,檢測軟件質(zhì)量,具有運行速度快,效率高、檢測性能佳等特點。但是也存在誤報、漏報和故障機理等程序問題。筆者通過分析國內(nèi)外軟件質(zhì)量相關(guān)技術(shù)現(xiàn)狀,對基于模型的軟件測試技術(shù)特點和存在的主要問題進行了分析,闡述了基于模型的軟件測試流程。

  1 國內(nèi)外軟件質(zhì)量相關(guān)技術(shù)現(xiàn)狀

  近幾年,國家對軟件安全問題越來越重視,不少高校和國家研究機構(gòu)從事軟件測試研究,通過借鑒國外先進理論和引進技術(shù),結(jié)合我國軟件質(zhì)量問題,基于模型的軟件測試技術(shù)得到了快速發(fā)展并應(yīng)用到實際測試中。但是還是遠遠落后于國外軟件測試技術(shù),一方面,在歐美發(fā)達國家,軟件測試工作是一個非常獨立的職業(yè),是軟件質(zhì)量控制必不可少的環(huán)節(jié);在我國,很多軟件企業(yè)軟件測試工作只停留在單元測試,功能測試等環(huán)節(jié),甚至根本不進行質(zhì)量測試,專業(yè)的測試工作人員所占比例小;另一方面,我國軟件產(chǎn)業(yè)質(zhì)量較低,軟件測試標準化、規(guī)范化操作尚未形成,而軟件測試的通用化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化水平與國外相比,更是相差甚遠。

  2 模型的軟件測試技術(shù)特點

  2.1 軟件測試評價一體化

  基于模型的軟件測試技術(shù)根據(jù)被測試應(yīng)用程序的分析設(shè)計模型,自動生成測試模型、產(chǎn)生測試用例和進行測試結(jié)果評價。

  2.2 軟件測試自動化水平及測試效率高

  基于模型的軟件測試在測試過程中,首先提高了軟件測試效率,減少了測試人員的工作量;其次在軟件成本降低的同時,軟件產(chǎn)品質(zhì)量提高了;最后,可以隨時生成各種統(tǒng)計數(shù)據(jù),提高高層監(jiān)控整個軟件測試過程的能力。

  2.3 有效解決了測試失效辨識問題

  基于模型的軟件測試技術(shù)是對其他軟件測試技術(shù)的有效補充,往往能發(fā)現(xiàn)其他測試技術(shù)難以發(fā)現(xiàn)的故障,尤其是對邏輯復(fù)雜故障測試效果好,保障了軟件質(zhì)量。

  3 模型的軟件測試存在的主要問題

  模型的軟件測試工作是一項具體且全面的工作過程。首先,工作人員方面,不僅需要測試人員具備一定的理論基礎(chǔ),還要掌握相關(guān)工具使用方法。其次,在實際應(yīng)用過程中,我們發(fā)現(xiàn)基于模型的軟件測試技術(shù)存在不少軟件質(zhì)量問題,尚不能取代已有的其他測試技術(shù),還需從事此行業(yè)的工作人員進一步研究和實踐,更好的補充其他測試技術(shù)不足之處。以下簡述了存在的幾個主要問題并進行了簡要分析。

  3.1 誤報問題

  誤報問題是系統(tǒng)沒有發(fā)生故障而報警,誤報信息是模型的軟件測試技術(shù)普遍存在的問題。這是由于一些故障的發(fā)生和確定是在動態(tài)的信息執(zhí)行中形成的',而基于模型的軟件測試技術(shù)大多是靜態(tài)分析技術(shù),誤報問題在靜態(tài)分析的測試工具工作中是不可避免的。以下以O(shè)CL在建模的進程調(diào)度系統(tǒng)中的靜態(tài)模型為例,見圖1。 圖1 靜態(tài)模型 上圖是對系統(tǒng)的靜態(tài)描述,雖然可以形成所需模型,但是顯然對該系統(tǒng)的描述還是不精確的。我們知道,處在就緒狀態(tài)的進程和等待進入就緒狀態(tài)的進程集合之間是不相交的,而系統(tǒng)中始終只能有一個處于活動狀態(tài)的進程,活動進程與前兩個進程也不會發(fā)生集合。這樣,靜態(tài)圖的生成并不是準確的,誤報問題由此產(chǎn)生。現(xiàn)在不少高校和研究所將動態(tài)測試與靜態(tài)測試進行互配測試,以期解決測試中的誤報問題。

  3.2 漏報問題

  漏報是指系統(tǒng)發(fā)生了故障而沒有報警,是系統(tǒng)故障中又一常見問題。基于模型的軟件測試是由模型定義和模型檢測算法進行軟件質(zhì)量測試的,由于模型定義和模型檢測算法在具體軟件模型檢測中存在差異,漏報問題也是不可避免。 我們知道,由于模型定義是由故障本身及所用工具決定的,而軟件模型多種多樣,測試工具因模型變化,具體的模型所用的檢測工具在設(shè)計過程中從檢測的效率性和降低軟件復(fù)雜性出發(fā),都會設(shè)計形成自己認為最簡便合理的檢測算法,這樣就形成了軟件檢測中普遍存在漏報問題,即使是相同的模型,由于檢測工具的差異,導(dǎo)致檢測故障結(jié)果也存在差異性。

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