工業在線SPC統計過程的系統設計論文

工業在線SPC統計過程的系統設計論文

　　摘要：隨著IATF16949：2016新版的發布，汽車行業產品的生產質量的要求也越來越高.在其相關參數及尺寸的設計生產過程中，若能采用在線SPC仿真系統對其進行實時有效的控制，對其生產質量的提升具有積極的作用。文章對在線SPC統計控制系統的構造、設計實現及其運行效果進行簡單分析，對于汽車零部件生產效率及生產質量的提升都具有非常重要的作用。

　　關鍵詞：統計過程控制；在線系統；網絡拓撲；數據庫技術

　　隨著汽車的普遍應用，汽車零配件市場也在快速的發展，除了零部件數量需求的增大，對于其生產質量的要求也在不斷地提升，要保證汽車零配件的生產質量，保證其能夠滿足客戶的相關需求，在其生產的過程中，加強生產質量的控制，保證其生產質量的穩定性，并在此基礎上有效地降低低生產成本是非常重要的，要實現這一目標，就需要建立起完善的質量控制系統，SPC統計過程控制系統的應用對于提升汽車零配件的生產質量具有非常重要的作用，本文就對其建立及應用進行簡單分析。

　　1工業在線SPC統計過程控制系統的建立

　　1.1基礎資料為了對汽車零配件的生產過程進行有效的控制，本次研究中提出的在線SPC統計過程控制系統基于LabVIEW和數據庫技術，開發的在線SPC系統具有報表查詢、數據分析、過程監控、數據采集、數據維護、基礎資料設置等多種功能，并且通過該軟件系統，能夠實現報表自動生成、質量狀況實時監控、制程異常自動報警、改善方案建議等功能。1.2工業在線SPC的網絡拓撲結構本次研究中建立的在線SPC統計過程控制系統在運行的過程中，應用到了自動錄入、電腦錄入、串口量儀錄入等各種數據錄入方式，其控制系統的網絡由多個部分組成，主要有：現場SPC工作站、管理層監控工作站、現場數據采集工作站、應用服務器、數據庫服務器等，對其網絡拓撲結構進行簡單分析，其數據庫服務器下設SPC工作站管理層與SPC工作站公司領導層，系統中的各個單元中的每個工作站中的串口儀器設備會自動完成各種數據的自動采集，將采集到的數據傳送至數據庫服務器中，供SPC工作站的管理層及領導層查閱及決策用，應用層服務器中具有各個SPC工作站管理層，用戶可以通過應用服務器來進行SPC工作站管理層各項數據信息的查詢，并將其應用于實際的控制管理工作中，對于整個控制管理工作具有積極的作用。1.3產品關鍵質量特性的識別建立在線SPC統計過程控制系統的一個重要的功能就是要對產品的關鍵質量進行有效的控制，產品的關鍵質量特性包含了設計和過程兩個方面。“做對的事，把事做對”只有選取了正確的產品質量特性，而后進行的管控才有意義。關鍵質量特性可以依據客戶的實際需求及關鍵設計參數進行識別，在具體的質量識別特性設計過程中，還需要參照DFMEA、PFMEA及產品控制計劃等文件來進行確定，這對于控制系統的工作效率及工作質量具有非常重要的影響。

　　2在線SPC統計過程控制系統的實現

　　2.1數據的輸入工業在線SPC統計過程控制系統的數據輸入方式有：自動錄入、電腦錄入、串口量儀錄入。常用的串口量儀有：數顯游標卡尺與數顯三爪千分尺，再通過連接應用標準的47.61046接口線來進行數據的錄入，也可以應用RS232來實現單通道模式的轉換并顯示數值。在實際的工作過程中，在對零部件的關鍵尺寸進行測量時，由現場的操作人員應用帶有串口的RS232數據接口的游標卡尺及內徑三爪來進行測量，測量所得的結果會通過一定的傳輸方式傳送至SPC的處理機上，SPC處理機會對相關的數據進行有效的分析，能夠成功實現零部件的在線測量、相關數據的傳輸以及數據分析的一體化。2.2數據分析以及運行過程中的異常反饋在對零部件進行質量特性識別之后，要依據相關的識別結果來進行在線SPC系統的控制圖的選擇及實現，對質量關鍵點進行實施的測量與監控，實時監測其是否發生異常。一旦管制圖的點觸發八大判異，如：管制點超出控制界限，系統的界面上將該點標紅顯示，同時界面上的報警按鈕閃動，同時系統自動的通過郵件的形式將系統中出現的異常情況向過程工程師、設計工程師以及管理人員進行反饋，同時給出相應的處理建議方案。該系統的實現能再故障發生前提前預警，相關人員對異常進行判斷處理，采用相應的對策，從而保證生產過程質量。2.3系統中異常情況的處理方法如果在線控制系統在運行的過程中，發現了零部件生產過程中出現了異常情況，制造人員以及相關的質量監督管理人員，應該立即的異常情況產生的原因進行有效分析，對于八大判異的不同情況，尋找制程異常的原因，處理并消除異常，消除后重新將系統導入制程。同時將異常的原因記入過程生產記錄簿并寫入SOP防止異常再次發生。2.4在線SPC統計過程控制系統的運行效果本文選取一個簡單的控制實例來對其運行效果進行簡單分析，某汽車零部件的SPC系統零部件的基礎資料為：數據精度值為4，控制圖分區為：A，B，C，百分數顯示精度為：2，顏色設置為：A區：紅色，B區：黃色，C區：綠色，層別信息為：生產日期、設備、零件號、過程變化、單元、操作人員、備注、班次、班產量。其缺陷項目只要有：（1）鑄造，尺寸超差、少肉、砂眼、氣紋、毛坯生銹、漏氣、冷隔、孔偏、多肉、材質問題；（2）機加工，振紋、臺階、絲錐段、生銹、碰傷、毛刺、法蘭薄、尺寸超差、崩刀、孔偏。異常原因主要表現為：設備、人為原因、毛坯、量具、檢測、工裝、工藝、輔料、刀具、車間環境、操作方法。后將控制圖進行八大判異準則分析，異常點警報并采取相應措施。本次研究中所選實例的產品關鍵特性為法蘭孔內徑：規格范圍為內徑φ10.95±0.035mm，抽樣頻率為每兩小時一次，每次抽樣5件，故選用Xbar-R控制圖。質量特性為內徑：C，代碼為：HG-neijing，規格類型：雙側公差，規格限：10.915-10.985mm，樣本容量：5，計量單位：mm，顯示精度：5，控制圖：Xbar-RChart，控制標準差倍數：3，質量特性狀態：控制階段，LCL：Xbar:10.98546，R:0;CL：Xbar:10.95228.R:0.0575;UCL：Xbar:10.98546，R:0.1217，層別信息：過程變化，生產日期，零件號，單元，操作人員，班次，期望Cpk：Cpk=1.67。通過在線SPC仿真系統對內徑為φ10.95±0.035mm的項點進行實時的檢測，繪制得到其Xbar-R控制界面圖（如圖1所示），圖中有一點觸犯規則6：連續5點中有4點落在中心線同一側的C區以外，此時預警器紅燈閃。同時，系統將該判異點及觸犯規則起始點標紅叉，并通過郵件的形式將異常情況反饋各相關的工作人員，經過對故障原因進行分析檢查，發現導致該項異常出現的最主要的原因是物料供應商的更換，通過對供應商來料質量的管控，并將新供應商管理制度寫進SOP，最終整個生產系統恢復穩定。通過工業在線SPC統計過程控制系統的應用，汽車零部件的生產過程得到有效監控，效率得到了有效提升，利用在線系統將出現過異常處理方法都納入了系統庫，有效地防止不不良再次發生，具有非常好的應用效果。

　　3結束語

　　本文針對工業在線SPC仿真系統的構建、設計與應用進行了簡單分析，通過該系統能較好的實現工業連續制造過程生產質量的監控，通過管制圖的繪制與判定在不良趨勢產生前就預警，能提高產品的一次合格率從而提高生產能效。

　　參考文獻：

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　　[3]沈曉杰，李郡.基于制造執行系統的統計過程控制在質量管理上的應用[J].工業控制計算機，2012（9）.

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