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基于因子分析和聚類分析研究城鎮(zhèn)家庭消費(fèi)支出論文

時(shí)間:2021-04-14 17:40:51 論文 我要投稿

基于因子分析和聚類分析研究城鎮(zhèn)家庭消費(fèi)支出論文

  摘要:本文采用因子分析和聚類分析對(duì)城鎮(zhèn)家庭消費(fèi)支出進(jìn)行統(tǒng)計(jì)研究和評(píng)價(jià)。由因子分析可知:我國(guó)城鎮(zhèn)居民的消費(fèi)支出結(jié)構(gòu)分為三大類:日常生活因子,外在因子和居住因子,從綜合得分可知經(jīng)濟(jì)發(fā)展主要分為三梯度:經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá),欠發(fā)達(dá),落后地區(qū)。這與通過聚類分析結(jié)果相一致。

基于因子分析和聚類分析研究城鎮(zhèn)家庭消費(fèi)支出論文

  關(guān)鍵詞:因子分析;聚類分析;城鎮(zhèn)家庭消費(fèi)支出

  一、引言

  目前,隨著經(jīng)濟(jì)改革的不斷深人,居民的生活水平改善的同時(shí),結(jié)構(gòu)也在逐步級(jí)。如何有針對(duì)性增強(qiáng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,這就需要我們分析每個(gè)城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,有的放矢地制定經(jīng)濟(jì)發(fā)展計(jì)劃。

  二、實(shí)證分析

  數(shù)據(jù)來源及處理:

  根據(jù)數(shù)據(jù)的可獲得性、權(quán)威性和統(tǒng)一統(tǒng)計(jì)口徑原則,本文從國(guó)家統(tǒng)計(jì)局中得到2014年關(guān)于全國(guó)各地區(qū)31個(gè)省市自治區(qū)城鎮(zhèn)生活費(fèi)支出的相關(guān)數(shù)據(jù)。主要包括居民家庭平均每人食品、衣著、居住、家庭設(shè)備及用品、醫(yī)療保健、交通通信、文教娛樂以及其他消費(fèi)支出共分為八大類,這些指標(biāo)分別記為X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7、X8。

  (一)因子分析

  1.模型檢測(cè)

  一般,滿足線性相關(guān)性的變量才可以做因子分析。由上圖可知,這八個(gè)指標(biāo)間相似性的相關(guān)系數(shù)矩陣中絕大多數(shù)系數(shù)值都較高,說明原始數(shù)據(jù)適合做因子分析。

  由KMO抽樣適度測(cè)度值可知:kaiser-MSA=0.77294558,大于0.5,一般認(rèn)為此值越大,做因子分析的效果越好。

  其次,我們依據(jù)據(jù)旋轉(zhuǎn)前的先驗(yàn)共同度估計(jì)結(jié)果λ>1,且累積方差貢獻(xiàn)率大于或等于85%的變量作為公因子的要求,所以特征根λ1λ2λ3符合要求,三者累積方差貢獻(xiàn)率達(dá)到90.80%,大于85%,說明前三個(gè)公因子可以解釋原始變量的大部分信息量,因此提取前三個(gè)公因子是比較科學(xué)的。

  從最初公因子載荷來看,八個(gè)變量在第一個(gè)公因子F1上的載荷都很高,這些變量同第一個(gè)公因子高度相關(guān)。但是,一般情況下,我們對(duì)所提取的公因子之間的相關(guān)性較低,或者不具有相關(guān)性。我們將采用方差最大化來進(jìn)行對(duì)因子進(jìn)行旋轉(zhuǎn)增強(qiáng)公因子解釋性。

  由旋轉(zhuǎn)后得到的因子負(fù)荷矩陣可知,食品、家庭、其他商品和服務(wù)這六項(xiàng)指標(biāo)在第一個(gè)公因子F1上的載荷很高,說明第一個(gè)公因子主要體現(xiàn)居民生活的必要需求,同時(shí)也存在享受型的生活支出,如接受娛樂服務(wù)。因此,我們把第一個(gè)公因子定為日常生活因子。其次,衣著、交通與通信等指標(biāo)在第二個(gè)公因子上的載荷很高,表明反映了外在生活因子。第三個(gè)公因子可以被定義為居住因子。

  2.提取因子

  為了比較分析各地區(qū)消費(fèi)差異,我們需進(jìn)一步計(jì)算各地區(qū)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)支出狀況的綜合得分情況。我們需要先得到三個(gè)公因子計(jì)算公式,然后在以每個(gè)公共因子的貢獻(xiàn)率作為權(quán)值,進(jìn)而計(jì)算綜合因子得分值。于是可以得到:

  公共因子的計(jì)算公式為:

  F1=0.93390*X1+0.22475*X2+0.63973*X3+0.85063*X4+0.10249*X5+0.91364*X6+0.84928*X7+0.84313*X8

  F2=0.07529*X1+0.20548*X2+0.71759*X3+018865*X4+0.81880*X5+0.24581*X6+0.33126*X7+0.18732*X8

  F3==0.00141*X1+0.093796*X2-0.01870*X3+0.30345*X4+0.51308*X5+0.12583*X6+0.24042*X7+0.38424*X8

  將這三個(gè)公因子以各自的方差貢獻(xiàn)率占累積方差貢獻(xiàn)率的比重為權(quán)重來加權(quán)計(jì)算綜合得分

  F=4.3328965*F1+1.4740923*F2+1.4567295*F3

  3.綜合得分比較

  由上圖分析可知:對(duì)第一公因子日常生活因子來講,東部地區(qū)發(fā)達(dá)的得分普遍較高,東北和中部地區(qū)得分一般,而偏遠(yuǎn)邊界地區(qū)較低;第二個(gè)公因子外在生活因子得分:北方地區(qū)普遍偏高,南方地區(qū)相對(duì)較低,這可能與天氣相關(guān),一般來說,較冷的地區(qū)用于衣著比例較高,而天氣更溫和的南方地區(qū)反而交通與通訊的支出占消費(fèi)支出總額的比重較高,這可能與發(fā)達(dá)的南方交通設(shè)施有關(guān)。從公因子居住因子F3得分來看,北京山西上海得分較高,原因可歸納為發(fā)達(dá)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展吸引了更多的人,所以相對(duì)來說住房需求較大,房?jī)r(jià)普遍較高。

  最后分析31個(gè)地區(qū)的綜合得分:其中上海得分最高為14.1972,上海為11.0372,;而貴州為-4.3822,青藏為-4.1430,黑龍江為-3.9581;可以看出北上廣津超一線發(fā)達(dá)地區(qū)得分普遍較高,這與他們的經(jīng)濟(jì)發(fā)展密不可分,其次沿海二線城市欠發(fā)達(dá)地區(qū)得分一般,最后相對(duì)落后地區(qū)綜合得分則較低。

  (二)聚類分析

  為了進(jìn)一步驗(yàn)證結(jié)果;我們將采用聚類分析將八個(gè)指標(biāo)重新聚類成三部分如下圖所示,可以看出第一類包含5個(gè)指標(biāo)解釋方差4.4360173,第二類指標(biāo)包含兩個(gè)指標(biāo),解釋了1.65552的方差,最后一類只有一個(gè)指標(biāo)包含了1的方差。總共解釋了7.015692的方差,占總體方差的87.70%。

  由上圖標(biāo)準(zhǔn)化的回歸系數(shù)陣,我們可知

  C1=0.21026*X1+0.21091*X4+0.21993*X6+0.21681*X7+0.21278*X8

  C2=0.54956*X2+0.54956*X5

  C3=X3

  分析可知:第一類包含了食品,家庭設(shè)備及用品,文教娛樂,醫(yī)療保健和其他消費(fèi),我們可以歸類為日常生活因子;第二類外在因子包含了衣服和交通;最后一類也可以歸納為居住因子。

  最后我們通過聚類分析的樹狀圖可知,北上廣江津發(fā)達(dá)地區(qū)可以聚為一類,因?yàn)檫@些城市居民的收入較高,因此有較強(qiáng)的消費(fèi)能力。而吉林西藏青海可以聚為一類,這是因?yàn)槁浜蟮闹形鞑康貐^(qū),消費(fèi)能力較弱;其他的聚為另一類。這與我們上述因子分析的結(jié)果基本一致。當(dāng)前我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的主要問題之一是需求不足,消費(fèi)需求是整個(gè)總需求的一個(gè)重要方面。

  上述分析表明,我國(guó)的消費(fèi)需求呈現(xiàn)出極大的地區(qū)不平衡性。而這種三梯度的`地區(qū)性消費(fèi)不均現(xiàn)象是與經(jīng)濟(jì)發(fā)展相關(guān)的。因此,我們需大力改善的第三梯度經(jīng)濟(jì),扶持第二梯度地區(qū)經(jīng)濟(jì),才能從根本上解決我國(guó)消費(fèi)需求不均衡現(xiàn)象。

  三、統(tǒng)計(jì)結(jié)果分析

  通過因子分析和聚類分析可知:我國(guó)經(jīng)濟(jì)依地區(qū)劃分主要分為三個(gè)梯度,居民消費(fèi)支出的規(guī)模主要受地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平影響。首先第一梯度經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)要繼續(xù)保持領(lǐng)頭羊的作用,幫助他們擺脫經(jīng)濟(jì)發(fā)展怪圈,政府有重點(diǎn)地引導(dǎo)具有地方特色第二梯度地區(qū)要持續(xù)健康發(fā)展的同時(shí),我們要大力增加科技引進(jìn),不斷為經(jīng)濟(jì)發(fā)展注入新鮮血液。同時(shí),政府需要大力挖掘文化休閑娛樂等建設(shè)。對(duì)于第三梯度經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū),我們要從根本上解決需求不足,發(fā)展落后的問題,可以從減少消費(fèi)稅收的形式刺激一般消費(fèi)需求,以此進(jìn)一步提高經(jīng)濟(jì)落后地區(qū)城鎮(zhèn)居民的消費(fèi)水平。同時(shí)政府需要加大交通設(shè)施建設(shè)改善交通不便現(xiàn)象。

  總之,國(guó)家實(shí)現(xiàn)“刺激消費(fèi),擴(kuò)大內(nèi)需,刺激經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)”的目的,需要有的放矢地根據(jù)地區(qū)發(fā)展有針對(duì)性的提出發(fā)展策略。

  參考文獻(xiàn):

  [1]孫彩虹.我國(guó)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)變動(dòng)的因子分析[J].重慶工商大學(xué)學(xué)報(bào)(西部論壇),2007(1).

  [2]余明江,季麗,胡云霞.我國(guó)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的因子分析[J].安徽工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào),2008(25).

  [3]國(guó)家統(tǒng)計(jì)局.中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒(2010)[M].北京:中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社,2013.

  [4]王學(xué)民.應(yīng)用多元化分析[M].上海:上海財(cái)經(jīng)大學(xué)出版社,1999.

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