軌道交通客流分析論文

時間：2022-08-29 17:57:54 論文我要投稿

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軌道交通客流分析論文

　　導語：城市軌道交通客流預測是為軌道交通建設規模決策的主要依據，并在項目設計中起著重要作用。以下是小編為大家整理的軌道交通客流分析論文，歡迎大家閱讀與借鑒！

軌道交通客流分析論文

　　1. 引言

　　城市軌道交通工程是城市一項百年大計的工程，因此必須要預知軌道交通未來年的客流規模，并對軌道交通工程規模充分預留，而不能僅僅是用來緩解現狀的交通壓力，因此客流預測就顯得尤為重要。

　　毫無疑問，客流預測是城市軌道交通項目前期研究中最重要的專項，它決定了軌道交通設置規模、設施形式以及投融資等方方面面。然而，客流預測不像其它的研究專項，可以分析出對與錯，它是對未來城市若干年后的預測，城市發展的復雜性和不確定性增加了客流預測的風險性。

　　目前，國內部分軌道交通方面的研究學者對客流預測并不重視(認為其技術性不高，誤差很大)，設計方案也往往根據其經驗而定，然而，如此重要的專項研究太缺少我們的反思，到底客流預測為什么不準，是客流預測研究者出了問題，還是基礎資料方面出了問題，或者還是我們的研究方法論(交通模型)出了問題。

　　2. 國內外客流預測研究歷程

　　2.1 國內外客流預測研究歷程

　　1962 年美國芝加哥市發表的《Chicago Area Transportation Study》為標志，交通規劃理論和方法得以誕生，并首次提出了四階段預測理論。1962 年美國制訂的聯邦公路法規定凡 5萬人口以上城市，必須制訂以城市綜合交通調查為基礎的都市圈交通規劃，方可得到聯邦政府的公路建設財政補貼。

　　目前，歐美主要發達國家非常重視交通預測模型的建立與維護，部分地方政府甚至通過頒布地方法規的形式對交通預測模型的地位、重要性，以及交通模型師的收入等進行了規定，主要城市均已建立一套適合本地區的成熟的交通模型，隨著城市發展不斷穩定與成熟，預測精度逐步提高。

　　2.2 國內外客流預測研究對比分析

　　從國內外客流預測研究發展歷程來看，國內外客流預測研究均有一個由簡單、誤差較大到一個逐步完善、成熟的交通預測體系發展趨勢。

　　國外客流預測研究初期誤差仍然較大，簡單分析可以由以下幾個方面的因素：

　　(1)城市發展較快，基礎資料特別是城市規劃以及相關政策仍然存在不確定性;

　　(2)交通預測理論尚不成熟，處于探索階段;

　　(3)交通模型師對城市現狀及未來客流發展趨勢認識不足，對適合于本城市的交通模型參數修改及調整經驗不足。

　　隨著國外城市發展逐步穩定，城市規劃的穩定，交通模型理論的成熟以及交通模型師的經驗成熟均為客流預測帶來了可信度，預測結果誤差越來越小。這也給地方主管部門帶來了信心，甚至出臺相關政策規定交通規劃以及交通設施建設研究階段必須要使用交通模型。

　　3. 客流預測的復雜性分析

　　從國內外客流預測發展歷程來看，影響客流預測的因素主要可分為三個方面：客流預測基礎資料、交通預測理論、交通模型師。三者組成客流預測復雜的系統，每一項都是影響客流預測精度的關鍵要素。

　　3.1 客流預測基礎資料

　　客流預測基礎資料是交通模型的輸入源，很明顯，如果把交通模型作為一個黑箱，那么如果輸入源本身就有誤差，那么客流預測結果也必然會產生誤差。客流預測基礎資料收集也相當復雜，主要分為四大類：

　　3.1.1 基礎信息類

　　基礎信息類主要包括城市人口、就業以及社會經濟等方面的數據信息。基礎信息類數據有助于交通模型師研判歷史變化趨勢，并對未來年作出合理預測。主要包括未來年就業率、時間價值等。

　　3.1.2 交通調查類

　　交通調查類主要包括居民出行調查、流動人口出行調查，城市對外出入調查等等，交通調查的目的，不僅僅可以用于分析現狀城市的客流分布特征，以便于模型師判斷城市未來客流發展特征及變化趨勢，同時，有助于交通模型參數的標定，為建立適合本城市的交通模型。

　　3.1.3 城市規劃類

　　城市規劃類主要包括城市總體規劃、綜合交通規劃以及專項規劃等等，這些規劃主要對城市未來年的發展規模，城市空間結構、基礎設施分布及規模進行了詳細的論證和規劃。

　　應該說，城市規劃類的相關資料對未來年的交通模型的建立發揮舉足輕重的作用，其規劃的穩定性以及合理、可信性非常關鍵，決定了對未來年預測結果的誤差。舉個簡單的例子，規劃一個新區未來人口是 50 萬人，然而規劃年僅僅容納了 30 萬，這樣必然導致客流預測結果的誤差。

　　3.2 客流預測理論

　　從國內外采用的預測方法來看，可以大致分為趨勢外延法、吸引范圍法和交通規劃的四階段法等三種形式(趨勢外延法、吸引范圍法、四階段法)。

　　前兩種方法僅考慮了軌道線路及其吸引范圍內客流的變化，沒有考慮軌道交通系統作為整個城市交通骨干建成后，將導致整個城市客流在城市路網上分布狀態的變化。在客流預測研究初期采用較多，目前已經很少使用。

　　3.3 交通模型師

　　交通模型師不能游離于客流預測系統之外，因為他是交通數據分析、交通模型建立者，直接決定了客流預測的精度。事實上，不同的交通模型師，在同樣的基礎資料的前提條件下，客流預測結果必然會有差別，因此，交通模型師也是產生客流預測結果誤差的主要原因。

　　4. 客流預測的可控性分析

　　盡管客流預測系統非常復雜，涉及到方方面面，使得客流預測存在風險，存在不確定性，但是其風險是否可控值得進一步探討。

　　在客流預測系統中，三大因素決定其客流預測精度，其中交通預測理論目前已經較為成熟，這方面的風險與誤差是可以度量的，目前還沒有更好的、更先進的預測理論出現。

　　因此，只要控制了輸入端(基礎資料)以及使用端(交通模型師)所帶來的誤差就能夠較好地控制風險，事實上，這方面的風險是可控的。

　　在這里以南京地鐵一號線南延線、二號線開通期客流預測為例說明風險的可控性。

　　5. 結語

　　本文從軌道交通客流預測的復雜性與可控性進行分析，分析我國目前客流預測主要的誤差來源，以及可以控制的相關因素。隨著國內對城市交通模型越來越重視，交通模型隊伍的培養與壯大，城市規劃的不斷穩定，相信客流預測的精度將更上一個臺階。

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