技術改變世界笑對語言關論文

時間：2021-03-29 09:54:06 論文我要投稿

技術改變世界笑對語言關論文

　　隨著科技和社會經濟的快速發展，全世界的互聯互通已經成為不可阻擋的發展趨勢，首先便是正在不斷深化的跨語言信息聯通，我們正在以前所未有的速度從單語世界轉向多語世界。小到出國旅游翻譯或者技術資料翻譯，大到基于互聯網的在線電商、旅游、外貿活動、O2O、租車、金融等服務的國際化市場推廣，一個無法避免的痛點在于面臨多語種語言翻譯問題。

技術改變世界笑對語言關論文

　　機器翻譯vs人工翻譯

　　具體而言，翻譯行業主要有傳統翻譯、機器翻譯、在線人工翻譯等眾多模式。傳統翻譯在翻譯行業的普遍問題就是關于速度、成本、便利性的問題，也就是人性化體驗，其固有的傳統機制已無法適應當今互聯網時代潮流。而網民使用率和接受度最高的在線機器翻譯，其翻譯質量也飽受詬病，相信用過百度、Google、有道等在線翻譯的朋友都能體會到，“請在一米線外等候”的英文翻譯為“Please wait outside a noodle”、“平時禁止入內”翻譯成“No entry on peacetime”，翻譯質量如何，懂點語言知識的人一眼就能識出破綻，因而，質量問題永遠是在線機器翻譯的“硬傷”。

　　不過雖然翻譯中存在一些錯誤，但這些錯誤卻是在線產品不斷改進的關鍵所在。由于機器學習技術能夠自動檢測結果，并作出相應的調整，使得這類服務可以隨著使用量的加大不斷改進。事實上，在線拼寫檢查功能正是通過這種方式才變成令人依賴的功能。

　　機器翻譯是怎么實現的.

　　機器翻譯的研究是建立在語言學、數學和計算機科學這3門學科的基礎之上的。語言學家提供適合于計算機進行加工的詞典和語法規則，數學家把語言學家提供的材料形式化和代碼化，計算機科學家給機器翻譯提供軟件手段和硬件設備，并進行程序設計。缺少上述任何一方面，機器翻譯就不能實現，機器翻譯效果的好壞，也完全取決于這三個方面的共同努力。

　　機譯系統可劃分為基于規則（Rule-Based ）和基于語料庫（Corpus-Based）兩大類。前者由詞典和規則庫構成知識源；后者由經過劃分并具有標注的語料庫構成知識源，既不需要詞典也不需要規則，以統計規律為主。基于規則的機譯系統由詞典和語法規則庫構成翻譯知識庫，而基于語料庫的機譯系統是以語料的應用為核心，由經過劃分并具有標注的語料庫構成知識庫，基于語料庫的方法還可以分為基于統計（Statistics-based）的方法和基于實例（Example-based）的方法。

　　Google 的在線翻譯已為人熟知，其背后的技術即為基于統計的機器翻譯方法，基本運行原理是通過搜索大量的雙語網頁內容，將其作為語料庫，然后由計算機自動選取最為常見的詞與詞的對應關系，最后給出翻譯結果。基于統計的方法不需要依賴大量知識，直接靠統計結果進行歧義消解處理和譯文選擇，避開了語言理解的諸多難題。

　　機器翻譯的貼心服務

　　實時語音翻譯

　　微軟旗下的語音通話服務Skype推出了英語與西班牙語之間的同聲傳譯服務，而谷歌翻譯現在可以為90種語言提供筆譯，而且能夠聽譯多種熱門語言。在最新的版本中，這款應用還能自動識別某人說的是否一種熱門語言，并自動將其轉換成文本。只要攜帶安裝該APP的手機，就可以在不同語言間進行自由交流，這種工具特別適合于普通大眾出國旅游之用，真正實現“一機在手，走遍全球”。

　　微軟在2014年5月的Code Conference上也演示了Skype實時翻譯技術，微軟副總裁帕爾通過Skype利用實時翻譯技術與微軟的另一位員工進行了對話，前者使用英語，后者使用德語，演示內容顯示，Skype順利完成了兩者對話時的實時翻譯。

　　翻譯平臺與其他平臺結合

　　文言文也可以翻譯了

　　當然，除了在不同語種之間的翻譯之外，你有沒有想過白話文和文言文之間的互翻呢？百度翻譯就提供了相關的功能，百度翻譯團隊的相關負責人表示，這個定位的初衷就是從兩個方面考慮――學習和娛樂。

　　翻譯團隊收集了大量文筆優美的古文進行機器訓練學習，完成韻律模型。整個翻譯原理就是結合收集的海量數據和機器翻譯模型，在保證翻譯結果基本正確的情況下，綜合考慮古詩文的韻律、樂感、平仄聲交錯等規則，得出最后的翻譯結果。團隊還專門招聘了古代漢語文學專業的學生進行質量評估，對翻譯提供建議和意見，幫助機器翻譯優化。

　　觸手可及的翻譯應用

　　雖然翻譯技術顯得那么復雜和高大上，但是對于普通用戶來說，常見的翻譯不論是巨頭如Google翻譯、百度翻譯、有道翻譯、必應翻譯，或是一些小而美的翻譯應用，都足以滿足需求了。

　　雖然機器翻譯還無法達到人工翻譯的準確性，也有大量的俚語俗語無法準確翻譯，但是機器翻譯以其快捷、便利以及強大的學習能力正變得越來越好，越來越實用。我們有充分的理由相信，在單語世界到多語世界的發展潮流中，機器翻譯技術正在改變人們的工作和生活方式，要不了多久，機器翻譯就會融入大家的日常生活中，成為生活不可缺少的一部分。

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