倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)崗位職責(zé)
在充滿活力，日益開(kāi)放的今天，人們運(yùn)用到崗位職責(zé)的場(chǎng)合不斷增多，制定崗位職責(zé)可以有效地防止因職務(wù)重疊而發(fā)生的工作扯皮現(xiàn)象。崗位職責(zé)到底怎么制定才合適呢？以下是小編整理的倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)崗位職責(zé)，歡迎閱讀，希望大家能夠喜歡。
倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)崗位職責(zé)1
職責(zé)：
1負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)多維模型設(shè)計(jì)
2負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)相關(guān)生產(chǎn)系統(tǒng)數(shù)據(jù)的抽取、清洗、轉(zhuǎn)換等工作
3負(fù)責(zé)BI平臺(tái)設(shè)計(jì)與報(bào)表開(kāi)發(fā)工作
崗位要求：
1、精通數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模理論，有參與過(guò)2個(gè)以上的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)經(jīng)驗(yàn)；
2、精通ETL開(kāi)發(fā)，熟悉數(shù)據(jù)的抽取、常用數(shù)據(jù)腳本編寫(xiě)、存儲(chǔ)過(guò)程的編寫(xiě)；
3、熟悉BI平臺(tái)，有數(shù)據(jù)報(bào)表設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)；
4、熟悉SQL，掌握Oracle、PostgreSQL、MySql等至少一種主流關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)；
5、具備良好的.團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神，良好的溝通能力；
6、供應(yīng)鏈、物流行業(yè)數(shù)據(jù)從業(yè)經(jīng)歷者優(yōu)先。
倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)崗位職責(zé)2
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)金融數(shù)據(jù)的收集、整理與分析;
2、負(fù)責(zé)oracle數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)搭建及運(yùn)行維護(hù);
3、依據(jù)業(yè)務(wù)需求優(yōu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu);
4、協(xié)助項(xiàng)目其他成員設(shè)計(jì)關(guān)鍵的SQL語(yǔ)句和觸發(fā)器、存儲(chǔ)過(guò)程、表等;
5、通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)的日常檢查，對(duì)性能較差的`SQL語(yǔ)句提出優(yōu)化方案;
6、協(xié)助搭建量化投資策略平臺(tái)。
要求：
1、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)或信息技術(shù)本科及以上學(xué)歷;
2、能編寫(xiě)Oracle簡(jiǎn)單腳本,可以獨(dú)立在windows和linux環(huán)境下搭建管理oracle服務(wù)器數(shù)據(jù)庫(kù);
3、對(duì)linux,unix操作系統(tǒng)有了解，熟練使用shell,python等腳本語(yǔ)言處理數(shù)據(jù);
4、至少一年以上的的數(shù)據(jù)分析、挖掘、清洗和建模的經(jīng)驗(yàn);
5、ORACLE數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)管理經(jīng)驗(yàn)，精通SQL，有一定的SQL編寫(xiě)和優(yōu)化調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn);
6、了解hadoop或具有項(xiàng)目數(shù)據(jù)挖掘算法開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先考慮;
7、有互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮;
8、良好的數(shù)據(jù)敏感度，能從海量數(shù)據(jù)提煉核心結(jié)果;
9、性格積極樂(lè)觀、誠(chéng)信、有較強(qiáng)的語(yǔ)言表達(dá)能力，具備強(qiáng)烈的進(jìn)取心、求知欲及團(tuán)隊(duì)合作精神。
倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)崗位職責(zé)3
職責(zé)：
1、基于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)特點(diǎn)構(gòu)建企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)，建設(shè)PB級(jí)共享數(shù)據(jù)平臺(tái)；
2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)平臺(tái)相關(guān)數(shù)據(jù)研發(fā)及管理工作，參與制定EDW相關(guān)規(guī)范并推動(dòng)實(shí)施落地；
3、對(duì)海量數(shù)據(jù)處理的相關(guān)需求進(jìn)行評(píng)估及方案設(shè)計(jì)；
4、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)產(chǎn)品如用戶畫(huà)像等模型設(shè)計(jì)；
5、了解行業(yè)前沿大數(shù)據(jù)處理方法。
任職資格：
1、8年以上數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開(kāi)發(fā)及管理經(jīng)驗(yàn)，5年以上互聯(lián)網(wǎng)/電商行業(yè)經(jīng)驗(yàn)；
2、精通數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)方法論，有大型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)（PB級(jí)以上）；
3、熟悉HADOOP、HIVE、HBASE、SPARK、FLUME等工作原理；
4、精通HiveSQL，有較豐富的HiveSQL性能調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn)；
5、至少熟練使用Shell、Python、Perl等腳本語(yǔ)言之一；
6、工作認(rèn)真、負(fù)責(zé)，有良好的'團(tuán)隊(duì)合作精神，良好的分析及溝通能力；
倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)崗位職責(zé)4
1、學(xué)習(xí)并理解勵(lì)步云學(xué)業(yè)務(wù)及系統(tǒng)，根據(jù)業(yè)務(wù)部門需求對(duì)公司各項(xiàng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，出具相關(guān)報(bào)表；
2、進(jìn)行數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)、模型開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)質(zhì)量校驗(yàn)，報(bào)表開(kāi)發(fā)；
3、進(jìn)行數(shù)據(jù)差異分析，找出統(tǒng)計(jì)口徑、數(shù)據(jù)錯(cuò)誤、操作錯(cuò)誤等造成的差異原因；
4、進(jìn)行數(shù)據(jù)查詢優(yōu)化，解決跑數(shù)性能問(wèn)題。
倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)崗位職責(zé)5
工作職責(zé)：
1.參與或負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)產(chǎn)品或數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)應(yīng)用項(xiàng)目的etl設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)、維護(hù)及質(zhì)量核查；
2.參與或負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型的規(guī)劃和設(shè)計(jì)，建立并執(zhí)行統(tǒng)一的數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)規(guī)范；
3.參與或負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)基礎(chǔ)設(shè)施和平臺(tái)的建設(shè)，搭建教育行業(yè)領(lǐng)域的企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)；
4.和數(shù)據(jù)分析師團(tuán)隊(duì)及其他需求部門進(jìn)行有效溝通，完成數(shù)據(jù)需求及數(shù)據(jù)問(wèn)題解決等；
5.完成日常數(shù)據(jù)質(zhì)量的監(jiān)控，跟蹤處理各類數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題。
職位要求：
1.熟悉主流關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)，熟練sql開(kāi)發(fā)，熟悉linux系統(tǒng)、shell編程；
2.精通數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的etl的`開(kāi)發(fā)，有海量數(shù)據(jù)處理相關(guān)經(jīng)驗(yàn)；
3.熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)領(lǐng)域數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)方法，并有相關(guān)數(shù)倉(cāng)模型設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)；
4.熟悉hadoop、hive、hbase、kafka、 flume、spark等開(kāi)源框架，優(yōu)先考慮；
5.較好的溝通理解能力，性格樂(lè)觀，態(tài)度踏實(shí)，積極上進(jìn)。
倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)崗位職責(zé)6
1.熟悉娛樂(lè)系統(tǒng)的基本功能: 導(dǎo)航，語(yǔ)音，在線音樂(lè), 收音機(jī)，藍(lán)牙，WIFI，HUD，無(wú)線充電，車輛控制及設(shè)置，系統(tǒng)設(shè)置，倒車影像&360
2.娛樂(lè)系統(tǒng)全功能測(cè)試用例開(kāi)發(fā)為主
3.全功能測(cè)試
4.娛樂(lè)系統(tǒng)實(shí)操測(cè)試
倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)崗位職責(zé)7
職位描述：
1、帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)完成銀行數(shù)據(jù)治理項(xiàng)目的前期調(diào)研、實(shí)施以及交付。
2、培養(yǎng)和指導(dǎo)組員以更好地完成項(xiàng)目。
任職要求：
1、本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)或財(cái)務(wù)相關(guān)專業(yè)背景；
2、良好的工作習(xí)慣和工作態(tài)度，踏實(shí)、做事積極主動(dòng)、善于溝通、樂(lè)于；能獨(dú)立完成工作；能接受出差性質(zhì)工作；
3、從事過(guò)金融行業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)經(jīng)驗(yàn)3年以上；熟悉銀行ods、銀行數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)治理的'實(shí)施流程；
4、熟悉銀行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)治理、元數(shù)據(jù)管理相關(guān)工作；
5、熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型設(shè)計(jì)，具備分析bi需求和數(shù)據(jù)建模的能力；
6、熟悉金融業(yè)務(wù)，具備銀行bi項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
7、熟悉主流數(shù)據(jù)庫(kù)（db2/oracle等）的應(yīng)用，精通sql程序語(yǔ)言，熟練編寫(xiě)存儲(chǔ)過(guò)程；
8、熟悉java、flex等開(kāi)發(fā)；
9、了解主流的etl工具，如datastage、powercenter、dts等；
10、了解主流的bi工具產(chǎn)品，如bo、cognos、brio、潤(rùn)乾報(bào)表等
倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)崗位職責(zé)8
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)制定數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)平臺(tái)技術(shù)體系架構(gòu)、數(shù)據(jù)架構(gòu)及規(guī)范;
2、負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)和實(shí)施公司業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)/離線數(shù)據(jù)ETL架構(gòu)方案;
3、負(fù)責(zé)調(diào)度架構(gòu)設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā);
4、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)平臺(tái)運(yùn)維以及日常數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)等管理;
5、負(fù)責(zé)關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān);
崗位要求：
1、計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷，3年以上數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)項(xiàng)目開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，參與過(guò)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)設(shè)計(jì)，對(duì)ETL開(kāi)發(fā)流程、調(diào)度架構(gòu)有深入理解;
2、精通mysql等數(shù)據(jù)庫(kù)，豐富的SQL性能調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn);
3、熟練使用Java、Shell等腳本語(yǔ)言;
4、熟悉數(shù)據(jù)治理理論，數(shù)據(jù)質(zhì)量、元數(shù)據(jù)管理流程和方法;
5、了解Hadoop/Hive/HBase/Spark/Storm等技術(shù)及其生態(tài)圈;
6、溝通能力好、責(zé)任心強(qiáng)，具有良好的.團(tuán)隊(duì)合作精神和敬業(yè)精神;
倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)崗位職責(zé)9
職責(zé)：
1.利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模及相關(guān)技術(shù)，參與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型的設(shè)計(jì)。
2.參與企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)項(xiàng)目的落地開(kāi)發(fā)。
3.參與企業(yè)級(jí)主數(shù)據(jù)管理項(xiàng)目的實(shí)施落地。
4.利用hadoop生態(tài)相關(guān)技術(shù)，負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)處理流程，包括數(shù)據(jù)清洗、融合、統(tǒng)計(jì)、挖掘等。
任職要求
1.熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)產(chǎn)品，對(duì)數(shù)據(jù)處理、維度建模、數(shù)據(jù)分析等有深刻認(rèn)識(shí)，具備數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)設(shè)計(jì)、模型設(shè)計(jì)、ETL設(shè)計(jì)的相關(guān)經(jīng)驗(yàn)、熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)，熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)項(xiàng)目的實(shí)施流程，有一個(gè)以上企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)項(xiàng)目設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
2.熟悉數(shù)據(jù)治理及主數(shù)據(jù)管理的理論知識(shí)，掌握主數(shù)據(jù)管理項(xiàng)目的實(shí)施方法和落地過(guò)程，至少參與過(guò)一個(gè)主數(shù)據(jù)管理項(xiàng)目的.實(shí)施落地。
3.精通JAVA、Python等編程語(yǔ)言;精通Oracle、Mysql等主流數(shù)據(jù)庫(kù)，精通SQL;
4.具備基于Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，熟悉hadoop生態(tài)體系，熟悉Hadoop、Hbase、Hive,Spark，Impala等常用組件，進(jìn)行常用的ETL開(kāi)發(fā)工作;
5.熟悉常用的數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)挖掘方法及實(shí)現(xiàn);
6.具備較強(qiáng)的代碼能力，有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析能力;具備優(yōu)秀的溝通能力、學(xué)習(xí)能力;
7.相關(guān)專業(yè)碩士以上學(xué)歷，或本科學(xué)歷相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)超過(guò)2年，具有智能制造領(lǐng)域相關(guān)經(jīng)驗(yàn)或背景者優(yōu)先，能力突出者可適當(dāng)放寬要求。
倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)崗位職責(zé)10
1、負(fù)責(zé)射頻集成電路PA/LNA/Mixer等RFIC仿真、設(shè)計(jì)、驗(yàn)證和評(píng)估;
2、獨(dú)立完成版圖設(shè)計(jì)，或者能指導(dǎo)版圖工程師完成設(shè)計(jì);
3、獨(dú)立完成版圖后仿;
4、 配合應(yīng)用和產(chǎn)品工程師，測(cè)試工程師使產(chǎn)品成功進(jìn)入量產(chǎn);
5、撰寫(xiě)設(shè)計(jì)文檔;
倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)崗位職責(zé)11
職責(zé)：
1、根據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景，進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)和性能優(yōu)化；
2、定位和排除數(shù)據(jù)庫(kù)故障，及時(shí)解決數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維過(guò)程中各種問(wèn)題；
3、數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)項(xiàng)目管理和實(shí)施；
4、學(xué)習(xí)和研究數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)新技術(shù)并應(yīng)用到生產(chǎn)環(huán)境中；
任職資格：
1、全日制本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)畢業(yè)；
2、 3年及以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，有金融行業(yè)運(yùn)維工作經(jīng)驗(yàn)，有DB2、OCP或OCM證書(shū)者優(yōu)先；
3、具有數(shù)據(jù)庫(kù)管理或開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，以及大型數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)、維護(hù)經(jīng)驗(yàn)；
4、精通DB2、Oracle原理、管理、調(diào)優(yōu)，精通SQL和PL/SQL，熟練使用（mysql，redis）中1種或以上數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)軟件及調(diào)優(yōu)管理經(jīng)驗(yàn)；
5、對(duì)高并發(fā)、復(fù)雜SQL以及數(shù)據(jù)庫(kù)集群系統(tǒng)有深入理解，并具有豐富的管理和優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)，具有很強(qiáng)的故障定位和問(wèn)題解決能力；
6、具有良好的文檔撰寫(xiě)、閱讀、表達(dá)能力；有較強(qiáng)學(xué)習(xí)和研究能力，獨(dú)立分析、解決問(wèn)題的`能力，強(qiáng)烈的責(zé)任心與主動(dòng)性，能自我驅(qū)動(dòng)成長(zhǎng)，能承擔(dān)較大工作壓力；有良好的組織溝通能力、執(zhí)行力和團(tuán)隊(duì)合作精神；較好的職業(yè)素養(yǎng)，嚴(yán)謹(jǐn)、務(wù)實(shí)。
倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)崗位職責(zé)12
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)、設(shè)計(jì)、優(yōu)化和落地
2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)ETL任務(wù)開(kāi)發(fā)及日常維護(hù)
3、對(duì)數(shù)據(jù)ETL任務(wù)進(jìn)行性能調(diào)優(yōu)及性能瓶頸分析
4、學(xué)習(xí)新技術(shù)，提高整個(gè)平臺(tái)的計(jì)算能力和效率
任職要求：
1、計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)，全日制本科及以上學(xué)歷，2—5年工作經(jīng)驗(yàn)
2、熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)理論基礎(chǔ)，對(duì)數(shù)據(jù)模型建設(shè)、應(yīng)用層建設(shè)有比較豐富的經(jīng)驗(yàn)
3、熟練使用SHELL或PYTHON
4、熟悉HADOOP相關(guān)的大數(shù)據(jù)技術(shù)：HDFS，MAPREDUCE，HIVE
5、能對(duì)HIVE進(jìn)行性能分析及調(diào)優(yōu)
6、有MAPREDUCE開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先
7、良好的.溝通能力、組織協(xié)調(diào)能力、應(yīng)變能力，極強(qiáng)的責(zé)任心、學(xué)習(xí)能力。
倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)崗位職責(zé)13
職責(zé)：
1、參與據(jù)倉(cāng)庫(kù)的長(zhǎng)期架構(gòu)規(guī)劃，與數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)，建設(shè)共享大數(shù)據(jù)平臺(tái)；
2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)平臺(tái)相關(guān)數(shù)據(jù)管理工作，如研發(fā)規(guī)范、質(zhì)量規(guī)范、保障規(guī)范的制定與推動(dòng)實(shí)施落地；
3、負(fù)責(zé)來(lái)自業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)數(shù)據(jù)需求的研發(fā)支撐；
4、大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)算法的實(shí)現(xiàn)和維護(hù)；
5、在線和離線海量數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的.開(kāi)發(fā)；
6、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的建設(shè)和維護(hù)，包括需求調(diào)研分析、軟件規(guī)劃、概念模型、設(shè)計(jì)邏輯、物理模型、數(shù)據(jù)處理（抽取、清洗、轉(zhuǎn)化）、項(xiàng)目實(shí)施管控等；
7、負(fù)責(zé)制定數(shù)據(jù)接入和采集規(guī)范制定。
任職要求：
1、從事數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)領(lǐng)域工作2年以上；
2、熟悉數(shù)據(jù)建模、ETL設(shè)計(jì)與應(yīng)用、報(bào)表開(kāi)發(fā)等，并有實(shí)際模型設(shè)計(jì)及ETL開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)；具有良好的編程習(xí)慣和文檔編寫(xiě)習(xí)慣；
3、熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)領(lǐng)域知識(shí)和管理技能，包括但不局限于：元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量、性能調(diào)優(yōu)等；
4、掌握大型數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)技術(shù)，如Oracle、Teradata、DB2、Mysql等等掌握至少其中一種，靈活運(yùn)用SQL實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)ETL加工處理；
5、了解大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)和平臺(tái)，具備相關(guān)產(chǎn)品（Hadoop、Hive、HBase、Pig、Sqoop、Spark等）項(xiàng)目應(yīng)用研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，有MapReduce開(kāi)發(fā)的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮；
6、熟悉linux系統(tǒng)；
7、熟練掌握python語(yǔ)言；
8、熟悉數(shù)據(jù)可視化的基本方法，有數(shù)據(jù)可視化的開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；
9、對(duì)數(shù)據(jù)敏感，具有良好的邏輯分析、責(zé)任心強(qiáng)、良好的對(duì)外溝通和團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力
倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)崗位職責(zé)14
1、配合公司戰(zhàn)略規(guī)劃學(xué)習(xí)網(wǎng)，協(xié)調(diào)公司相關(guān)資源配置，推動(dòng)集團(tuán)數(shù)據(jù)治理體系建設(shè)。具體包括協(xié)調(diào)集團(tuán)以及相關(guān)部門的需求，制定集團(tuán)層面數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)質(zhì)量相關(guān)的`制度和流程，規(guī)范公司數(shù)據(jù)質(zhì)量管理相關(guān)程序;
2、根據(jù)國(guó)家、證券行業(yè)和集團(tuán)實(shí)際情況，理解集團(tuán)內(nèi)部各類業(yè)務(wù)具體內(nèi)容和實(shí)際數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，牽頭相關(guān)方建立健全集團(tuán)層面覆蓋監(jiān)管、客戶、業(yè)務(wù)、管理等各方面的統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，推動(dòng)公司數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系和統(tǒng)一數(shù)據(jù)字典的建設(shè)與落地;
3、根據(jù)公司的規(guī)劃，組織相關(guān)部門的資源，協(xié)調(diào)業(yè)務(wù)部門與IT部門推動(dòng)公司統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)與落地;
4、牽頭建立集團(tuán)層面數(shù)據(jù)質(zhì)量管理機(jī)制，組織制定數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則，建立健全數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控體系，并組織相關(guān)部門不斷提升數(shù)據(jù)質(zhì)量。
倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)崗位職責(zé)15
1，為客戶提供固態(tài)存儲(chǔ)(SSD)產(chǎn)品和方案的技術(shù)講解、產(chǎn)品演示，配合銷售人員完成銷售指標(biāo);
2，為客戶提供技術(shù)支持，解決客戶使用過(guò)程中的'技術(shù)問(wèn)題;
3，針對(duì)客戶反饋的深度問(wèn)題，負(fù)責(zé)與產(chǎn)品和研發(fā)團(tuán)隊(duì)溝通做出解決方案;
3，負(fù)責(zé)項(xiàng)目案例整理、分析、總結(jié)和共享推廣。
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