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數據挖掘工程師崗位的工作職責

時間:2024-08-12 11:29:59 崗位職責 我要投稿

數據挖掘工程師崗位的工作職責

  在當下社會,我們都跟崗位職責有著直接或間接的聯系,任何崗位職責都是一個責任、權力與義務的綜合體,有多大的權力就應該承擔多大的責任,有多大的權力和責任應該盡多大的義務,任何割裂開來的做法都會發生問題。相信很多朋友都對制定崗位職責感到非常苦惱吧,以下是小編幫大家整理的數據挖掘工程師崗位的工作職責,僅供參考,歡迎大家閱讀。

數據挖掘工程師崗位的工作職責

數據挖掘工程師崗位的工作職責1

  職責:

  1、對海量業務數據進行分析,并利用算法挖掘用戶行為特征,發現潛在規律,建立機器學習算法并優化;

  2、利用數據挖掘技術分析、預測用戶的消費行為;

  3、建立各種業務邏輯模型和數學模型,幫助公司改善運營管理,節省成本。

  任職要求:

  1、大學本科及以上學歷;

  2、統計學、會計學、數學、物理等相關專業;

  3、本科5年以上同崗位工作經驗,研究生3年以上同崗位工作經驗;

  4、對統計學和數據挖掘算法原理有較為深刻的理解,了解數據倉庫思想,熟悉SPSS、SAS、R、MAHOUT等數據挖掘軟件之一;

  5、熟悉決策樹、聚類、邏輯回歸,關聯分析、SVM,貝葉斯等數據挖掘算法,有海量數據挖掘的項目經驗;

  6、有用戶行為分析、用戶建模、業務建模、數學建模經驗優先;

  7、良好的邏輯分析能力、分析問題和解決問題的能力,對數據敏感,良好的.溝通能力。

數據挖掘工程師崗位的工作職責2

  職責:

  (1)分析需求,完成相關數據抽取、數據清洗、數據探索、數據建模分析等工作;

  (2)按要求完成數據分析報告、建模報告、數據報表等;

  (3)對數據進行深度挖掘和建模,做運營和用戶等各方面分析,深度挖掘運營優化和用戶行為特征等,推動分析問題的解決,為業務決策提供日常支持;

  (4)與業務部門和技術部門對接,完成設計,編寫,維護和完善公司業務相關的算法。

  (5)參與項目成果匯編,對相關結果進行解讀和匯報。

  任職要求:

  (1)大專以上學歷,統計、數學、計算機、軟件專業優先;

  (2)熟練使用Python,Mysql語言,具有一定的工程能力,完善的文檔和注釋習慣。熟悉JupyterLab遠程代碼編寫環境,Linux常用命令。會使用R,Java,Scala等語言更佳。

  (3)熟悉數據分析過程,能夠完成數據抽取、數據處理、數據建模、數據分析報告等任務;

  (4)一定的數據挖掘/機器學習理論和技術基礎,了解常用的.數據挖掘算法如:聚類模型、線性回歸、邏輯回歸、分類模型、決策樹模型等。

數據挖掘工程師崗位的工作職責3

  1.1建立電控硬件標準,包含:指定電控零件品牌、定義電控零件重要功能、制定應用規范

  1.2建立電控設計標準,包含:電控設計輸出標準、PLC程序標準結構、建立各類PLC標準功能模塊

  1.3建立軟件設計標準,包含:制定語言選用規范、程序標準結構、建立標準功能模塊

  1.4建立嚴謹的電控及軟件技術的審核、驗證流程,不斷提高審核及驗證標準,持續推動高質量設計輸出

  1.5主導電控及軟件技術輸出的評審,負責電控及軟件設計輸出的.最終批準

  1.6建設電控及軟件技術的人員技能識別、技能培訓提高體系

  1.7支持研發中心的各項自主技術研發、外部技術消化吸收,負責內部推廣

  1.8支持電控部經理提升團隊及工程師工作效率效果

數據挖掘工程師崗位的工作職責4

  職責:

  1. 負責公司大數據服務應用平臺建設與數據挖掘相關研發工作;

  2.參與并積極配合數據產品經理,深挖數據挖掘的價值及場景應用;

  3.熟悉各種機器學習算法及其原理,并根據業務場景,選擇最合適和高效的算法并實現;

  4. 負責數據清洗,商品匹配、供應鏈經營,用戶推薦、經營風控、事件分析等模型開發工作;

  5. 負責數據智能類項目,持續優化算法模型,解決實際問題,提升核心目標;

  6. 協助大數據工程師進行數據應用的產品化。

  任職資格:

  1. 數學、統計學、計算機相關專業本科及以上學歷,5年以上數據挖掘工作經驗;

  2. 豐富的特征挖掘經驗,至少經歷過1個成功實施的'機器學習或數據挖掘的完整項目;

  3. 熟悉常用的機器學習、深度學習、時序分析等數據挖掘算法;

  4. 熟練運用Spark MLlib、Python/R算法庫、MADlib、等主流算法庫;

  5. 熟練運用Python、R或Scala中的一種計算機語言,熟悉SQL,熟悉使用主流數據庫工具,扎實的數據結構和算法功底;

  6. 熟悉電商平臺B2B、B2C的業務知識;

  7. 良好的溝通和團隊協作能力,自我驅動,有良好的數據敏感度,對數據有持久的熱情和興趣,樂于分享

數據挖掘工程師崗位的工作職責5

  職責:

  1.依據項目需求建構數據萃取與轉換流程

  2.挖掘數據特征,進行數據和特征融合

  3.搭建數學模型,并對模型進行檢驗評估

  職位要求:

  1、計算機、數學、統計、人工智能等相關專業的'碩士或以上學歷;

  2、二年以上數據挖掘、機器學習相關工作經驗,熟悉python、spark、pandas、sklearn等數據分析工具者優先;

  3、熟練掌握貝葉斯、隨機森林、深度學習等機器學習算法;

  4、突出的分析問題和解決問題能力,自我驅動,并且具備較強的學習能力、創新應用能力及溝通協調能力,有良好的團隊合作意識;

  5、有國際背景或能熟練使用英文溝通者優先

數據挖掘工程師崗位的工作職責6

  職責:

  1.負責生產環境Mysql數據庫系統高可用、高性能架構方案,分庫分表策略,數據庫擴展方案。

  2.排查數據庫故障,分析和解決疑難問題,提出預防方案;

  3.制定數據庫監控策略,備份策略,容災策略;探查系統潛在的問題和可能的性能瓶頸,并進行優化。

  4.對開發工程師的SQL語句進行審核,SQL優化。

  5.參與前瞻性新技術研究,解決數據庫相關疑難問題。

  6.負責redis,memcache等非關系數據庫的管理和擴展任職資格:

  職位要求:

  1.具備5年以上豐富的MySQL實踐經驗,熟悉Oracle的管理和優化;

  2.計算機及相關專業,本科以上學歷;

  3.具備優秀的數據庫架構設計能力,精通MySQL數據庫性能優化,精通MySQL引擎,精通MySQL主從調優;

  4.精通MySQL、ORACLE數據庫的'運行機制和體系架構;

  5.精通MySQL、ORACLE復制,實時備份、負載均衡等處理技術,精通數據庫核心參數設置和調整;

  6.精通redis,memcached等非關系數據庫管理;

  7.需具備IO與系統性能優化的經驗;

  8.需具備良好的職業道德,工作認真、踏實,責任心強,有團隊協作精神;

  9.有大型網站數據庫高并發量設計經驗、熟悉大型數據庫的設計、容量/性能管理和調優者優先;

數據挖掘工程師崗位的工作職責7

  職責

  1、負責數據庫及操作系統的日常維護,數據庫性能監控及優化,故障診斷和排除;

  2、制定并實施數據備份、恢復、復制計劃,以及數據庫的安全管理、用戶管理;

  3、負責數據庫項目的.安裝、部署、維護等工作;

  4、完成領導安排的其他工作。

  任職資格

  1、計算機,統計,數據,電子信息等相關專業畢業,3年以上工作經驗。(必須211高校統招畢業。)

  2、精通python,熟悉mysql/mariadb,sql server。

  3、能對mysql/mariadb、sqlsever集群環境進行安裝配置、性能優化,故障處理。

  4、能熟練對數據庫進行備份恢復、數據遷移。

  5、具有數據庫相關認證證書的優先。

數據挖掘工程師崗位的工作職責8

  職責:

  1、負責公司與阿里巴巴在新行業方向(新金融、新零售、國內外運營商)的產品研發;

  2、負責分析挖掘客戶/行業對大數據產品的`需求(應用場景),利用數據分析結論提升客戶業務能力。例如:文本挖掘,潛在客戶挖掘,用戶畫像,個性化推薦,用能預測等;

  3、進行大數據場景下的數據統計、數據挖掘、機器學習、深度學習,包括數據整理、模型建立、模型應用、評估優化等;

  4、將客戶需求準確轉化為可執行的數學模型,針對不同的應用場景,負責編寫數據挖掘算法及對其的優化;

  5、基于需求分析/運營支持/商業報告等成果,抽取典型用戶/客戶/行業/產品分析模型并與開發團隊溝通實施方案及構建產品原型。

  崗位要求:

  1、本科以上學歷,扎實的機器學習、數據挖掘、統計學理論基礎;有統計、應用數學、金融等相關專業背景優先;

  2、精通常見機器學習算法(如邏輯回歸、SVM、神經網絡、決策樹、貝葉斯等),有實際建模經驗,掌握深度學習算法優先;

  3、具有扎實的計算機操作系統、數據結構等編程基礎,精通至少一門編程語言例如JAVA/python/R等;

  4、熟悉Map-Reduce模型,對Hadoop、Spark、Storm等大規模數據存儲與運算平臺有實踐經驗優先。

數據挖掘工程師崗位的工作職責9

  職責

  1、設計安全畫像體系,基于海量行為和相關數據信息,構建和優化畫像,產出安全標簽;

  2、設計和驗證數據分析模型,結合業務需求,驗證模型的有效性并不斷優化;

  3、負責各業務數據的持續運營,保障數據服務質量。

  任職要求:

  1、計算機、統計、數學、信息技術本科及以上學歷;

  2、兩年以上的畫像標簽經驗,并對挖掘算法有深入理解;

  3、熟練運用SQL、Excel,python,有Hive/Spark SQL使用經驗者優先;

  4、具備對數據的'歸納、整理和分析能力;

  5、良好的報告寫作功底。

數據挖掘工程師崗位的工作職責10

  職責:

  1、針對具體的業務場景需求、定義數據分析及挖掘問題;

  2、使用統計學分析方法、挖掘算法、構建有效且通用的數據分析模型,對數據挖掘方案進行驗證、開發、改進和優化,實現數據挖掘的功能應用;

  3、搭建高擴展高性能的數據分析模型庫,作為數據分析團隊的基礎工具;

  4、完成領導安排的.其他工作。

  任職要求:

  1、計算機、統計學、數學相關專業,本科及以上學歷;

  2、3年及以上相關工作經驗;

  3、熟練掌握Python進行數據挖掘及特征提取;熟練掌握Java/scala進行軟件開發;

  4、熟悉常用數據挖掘算法(如分類、聚類、回歸、關聯規則、神經網絡等)及其原理,并具備相關項目經驗;

  5、熟悉數據倉庫,熟練使用SQL語言,有良好的數據庫編程經驗;

  6、具備較強的獨立解決問題的能力,勤奮敬業、主動性和責任心強;

  7、熟悉Hadoop、spark、HBase、Hive等框架。

數據挖掘工程師崗位的工作職責11

  職責:

  1、負責數據中心服務器架構的規劃、建設、驗收與運維,編制虛擬化和私有云建設方案、設備采購清單和具體實施計劃;

  2、負責參與相關業務系統的.規劃部署,分配與業務系統需求匹配的計算、存儲、網絡資源,并提供相關技術支持;

  3、負責制定服務器日常技術維護流程與制度,并推動執行,包括事務處理,系統升級、備份和恢復,日志報告等;

  4、負責建立自動化、平臺化管理運維平臺,分析服務器架構日常運行情況,提供服務器性能分析報告和架構優化方案;

  5、負責對服務器環境進行故障響應和問題跟蹤,解決系統故障、性能瓶頸等相關問題;了解分布式服務框架、服務網關、消息中間件、數據中間件、公用組件服務等,參與中間件系統的安裝、擴容、升級、遷移、拆分、合并等重要項目實施。

  任職要求:

  1、計算機相關專業統招本科及以上學歷,3年以上服務器、存儲及災備系統建設管理經驗、通過VMWAREVCP認證;

  2、熟悉服務器、存儲、備份、SAN網絡管理;有存儲運維經驗者優先;

  3、掌握linux運維管理;熟悉AIX、solaris者優先;

  4、具有私有云建設、管理維護經驗,有應用級別災備系統項目運維經驗優先。

數據挖掘工程師崗位的工作職責12

  1.負責海量數據的分析開發工作;

  2.完成數據挖掘模型,跟蹤模型的實施和效果,定期優化算法和分析策略,分析研究后提供建設性建議;

  3.優化大數據存儲、計算等各方面性能,確保能從海量大數據信息里,有效進行數據分析和挖掘;

  4.根據用戶的活動記錄進行特征篩選和關聯挖掘。提高關聯準確性;

  5.參與相關數據標準和規范的'制定。

數據挖掘工程師崗位的工作職責13

  1、電子相關專業,具有電子行業工藝工程師兩年以上經驗,有燈具、電源行業經驗者優先;

  2、熟悉SOP相關制程標準,對PE、IE有深刻理解及運用;

  3、較強的產品不良分析及處理能力;

  4、有工廠核查、控制質量管控經驗;

  5、要求善于溝通,團隊協作能力較強。

  6、與研發工程師協作,參與新產品可制性評估,并推動設計改善;

  7、負責工藝方案的編寫、實施及監督;

  8、對新產品的.工藝及工裝設計的驗證,給予生產工藝技術的支持;

  9、作業指導書制作,生產跟蹤及制程問題的現場處理;

  10、督促外協廠改進,要求保質保量按時完成生產;

  11、ECN的制定,組織加工廠的實施,產能、產品質量的持續改善。

  12、工裝夾具設計構思,提高生產產能,質量提升,降低成本

數據挖掘工程師崗位的工作職責14

  職責:

  1、基于大數據平臺的海量數據,負責業務相關的數據挖掘研發,及定向相關技術研發;

  2、負責大數據可視化研究及平臺構建及優化工作;

  3、負責數據挖掘分析體系的建設,并建立和規范數據挖掘模型標準;

  4、協助項目團隊做好數據和應用的對接,完成項目的執行及交付;

  5、配合架構師進行技術攻關和核心挖掘算法改善。

  崗位要求:

  1、計算機、數學或相關專業本科及以上學歷,3年以上相關工作經驗及2年以上數據挖掘工作經驗;

  2、精通決策樹、聚類、邏輯回歸、關聯分析、貝葉斯等常用的數據挖掘相關算法和技術;

  3、精通R、Matlab、Python等至少一門數據分析語言和Oracle、SQL Server、MySQL、Hbase等至少一門主流數據庫;

  4、至少熟悉一種大數據可視化平臺Echart,Tableau等;

  5、熟悉Hadoop、Hive、Spark等大數據處理平臺優先;熟悉Java/Web開發及面向對象的編程方式者優先;

  6、良好的.邏輯思維能力,對數據敏感,能夠發現關鍵數據、抓住核心問題;

  7、具備團隊合作意識和創新意識,具有較強的學習能力和解決問題的能力,熱愛研究算法和新技術者優先。

數據挖掘工程師崗位的工作職責15

  職責:

  1.結合公司運營業務場景,定義數據分析及挖掘問題;

  2.使用統計學分析方法、挖掘算法,構建有效且通用的數據分析模型,支持現有業務并適應業務的不斷拓展;

  3.挖掘數據建模應用于公司業務相關場景:推薦、風險控制、用戶挖掘等。

  職位要求:

  1.統計學、數學或計算機、數理統計或數據挖掘專業方向,有扎實的'統計學和數據挖掘專業知識;

  2.熟悉常用數據挖掘算法(如分類、聚類、回歸、關聯規則、神經網絡等)及其原理,并具備相關項目經驗;

  3.熟練掌握一門開發語言;

  4.有較強的數據敏感度、邏輯分析能力,以及良好的溝通和表達能力,能夠基于對業務的深入理解,從數據中發現問題和規律;

  5.主動性強,有較強的責任心,積極向上的工作態度,有團隊協作精神。

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