高級數據分析師崗位職責

時間：2022-12-03 10:04:18 崗位職責我要投稿

高級數據分析師崗位職責

　　在不斷進步的時代，越來越多地方需要用到崗位職責，崗位職責是一個具象化的工作描述，可將其歸類于不同職位類型范疇。相信很多朋友都對制定崗位職責感到非常苦惱吧，以下是小編幫大家整理的高級數據分析師崗位職責，歡迎大家分享。

高級數據分析師崗位職責

高級數據分析師崗位職責1

　　職責：

　　1、深入了解互聯網/電商業務，建立基于業務場景的數據分析需求，解決各類數據分析問題;

　　2、充分利用各種產品/服務，在遵循業務規則的前提下與客戶合作制定出數據分析策略;

　　3、基于數據分析，與客戶銷售、服務、產品管理以及其他主要相關方開展跨職能協作，助力相關產品/服務取得成功;

　　4、提供高級分析技術支持，并與內部及外部客戶建立成功的長期合作關系;

　　5、與團隊內其他成員共同設計數據分析平臺，建立數據分析的流程，規范和方法。

　　職位要求：

　　1、本科以上學歷，經濟學、統計學、計算機等和數據處理高度相關專業，3年及以上互聯網公司數據分析工作經驗，英語四級或以上水平;

　　2、具備杰出的定量分析能力，在推動業務拓展方面擁有豐富的經驗;

　　3、具有優秀的商業敏感度和突出的分析能力，能夠靈活利用數據，設計分析方案解決復雜的商業問題;

　　4、擅長與內部及外部合作團隊交流溝通，具有優秀的報告講解及溝通能力，能夠獨立的分析和解決問題;

　　5、有數據建模實踐經驗(3年以上相關工作經驗)者優先，熟悉Hive，熟練使用SQL等數據庫查詢語言;熟練使用至少一門編程語言者優先;

　　6、具有較強結構化思維、邏輯思維能力，對數據敏感，具備優秀的信息整合和分析能力，能夠形成清晰的業務觀點和前瞻判斷。

高級數據分析師崗位職責2

　　職責：

　　1、對既有業務的數據的搜集、整理、提取、分配、統計、分析、預測、報告、挖掘，提交有效的分析報告；

　　2、對產品生命周期以及相關數據等進行深度的分析和挖掘；

　　3、對日常業務團隊過程、結果分析，發現問題，給出解決方案，推動業務發展；

　　4、支持業務部門的報表處理及數據需求；挖掘分析主題，開展數據分析工作，基于數據分析成果，為管理層和業務部門提供商業策略分析、業務優化以及開發產品改善建議，持續改進運營效果；

　　5、制定數據分析的工作流程和規范，確保數據信息安全；

　　6、具備底層數據維護經驗，能夠獨立完成常規數據庫維護；

　　7、檢測所有投放渠道廣告效果并對其投放數據進行分析，總結投放問題，提出并優化策略。

　　我們對您的期待：

　　1、本科及以上學歷，三年以上數據分析經驗，經驗資深，有跨境行業優先考慮；熟悉倉儲物流，銷售分析；

　　2、對數據敏感、有較強的邏輯分析能力、文字表達能力和學習能力；

　　4、思維縝密、思路清晰，注重細節，較好的邏輯分析能力；

　　5、良好的文檔撰寫能力、口頭表達能力和溝通能力；

　　6、對tableau或者帆軟有一定的`基礎，能夠帶作品過來演示面談。

高級數據分析師崗位職責3

　　職責：

　　1、負責出行平臺層面司乘用戶分析，給平臺相關業務及策略建設輸入洞察和方法；

　　2、形成天、周和月度的分析報告，傳遞給公司管理層并進行定期匯報；

　　3、可獨立完成針對特定問題的分析解讀，支持臨時型研究項目，產出用戶留存及遷移的分析結論，用于輸出給各品類優化營銷產品的運營策略；

　　4、參與產品上線前的預估，上線時的數據埋點，上線后的效果評估及優化，構建乘客端營銷工具的分析體系。

　　5、保持數據敏感，監控與發現問題、將數據轉化為可落地的和有說服力的洞察，輔助推進業務決策

　　崗位要求：

　　1、數據分析相關工作經驗，了解用戶需求，互聯網相關領域優先，應用數學，統計學，計算機，經濟學相關專業碩士優先；

　　2、具備大數據的處理能力，掌握hive、SQL等相關數據提取工具，熟練使用R或Python、excel、SAS/SPSS、PPT等工具；

　　3、具有較強的思維邏輯能力，良好的數據敏感度，能從海量數據提煉核心結果；有豐富的數據分析、挖掘、建模的經驗；

　　4、具備良好的溝通協調能力，有獨立開展分析研究項目經驗；

　　5、一定的抗壓能力和和團隊精神；能有效的推動數據結論的落地

高級數據分析師崗位職責4

　　職責：

　　1.負責公司數據平臺的開發與運營和技術團隊建設。收集各項指標，建立各類分析模型所需要的數據框架

　　2.負責業務需求調研，梳理指標口徑，豐富BI產品內容。有針對性進行數據分析建模

　　3.數據監控模型設計，代碼規范性審核和作業調優。從分析過程中發現問題，提出改進或建議

　　4.完成分析報告，并按需求進行設計和優化

　　5.完成其他上司交待相關工作

　　要求：

　　1.本科及以上學歷，5年及以上有大型數據倉庫/BI/數據分析的整體實施或管理經驗，實際參與過數據分析類項目的需求、開發、維護等各項工作

　　2.熟練spss，R，SAS，Matlab, python,spark,hadoop等其中一個或多個統計分析軟件

　　3.熟練掌握SQL編程和優化經驗，熟悉ETL、報表、調度等多種產品。懂得BI報表制作，可視化展示，及制作分析報告模板

　　4.有挖掘用戶需求，落地需求成果，推動項目驗收等相關經驗

　　5.有良好的數據思維，吃苦耐勞的精神和強抗壓能力

高級數據分析師崗位職責5

　　職責：

　　1、數據收集設計：根據項目目標，設計爬取數據的關鍵詞，與爬蟲工程師溝通對接數據收集工作。

　　2、數據處理和清理：對海量業務數據進行處理和分析，清洗文字信息，數據標簽。

　　3、數據分析輔助：配合業務分析團隊和算法團隊，進行用戶標簽體系模型搭建，知識圖譜建立和維護，項目數據分析輔助。

　　專業及其他要求：

　　1、計量經濟學、運籌學、信息系統、統計學、計算機軟件相關專業，碩士優先；

　　2、流利的英語讀寫能力將是加分項。

　　3、 3年以上相關工作經驗，扎實的編程基礎，熟悉Java、python等編程語言，有海量文本數據處理經驗優先；

　　4、能夠使用MySQL，Python，Excel完成數據查詢與清洗；

　　5、對解決非結構和非標準的數據問題有巨大的熱情。

　　6、了解tableau等統計軟件

　　7、有強烈的上進心和自我提升的意愿，對大數據和AI技術有飽滿的熱情

高級數據分析師崗位職責6

　　職責：

　　1、負責主營業務的財務數據模型與動態定價模型設計；

　　2、負責創新業務的用戶行為數據整理與分析；

　　3、負責運營支撐相關數據系統的設計與實施；

　　4、負責數據需求對接流程優化；

　　5、參與推薦系統建設，直接向CTO匯報。

　　任職資格：

　　1、全日制大學本科及以上學歷，數學、統計、計算機等相關專業；

　　2、3年以上數據統計相關經驗；

　　3、強烈的責任心，良好的溝通能力，細致耐心的工作態度，為人開朗樂觀；

　　4、良好的學習能力，邏輯清晰，對數據敏感；

　　5、具有簡單開發與數據挖掘算法基礎優先優先。

高級數據分析師崗位職責7

　　職責：

　　1、負責具體數據分析需求的實施工作，協調相關業務方和數據管理方協調數據資源;

　　2、制定數據分析主題工作方案，制定項目實施任務計劃;

　　3、基于海量用戶行為，建立用戶營銷數據挖掘模型，獨立或參與完成模型的構建、維護、部署和評估工作;

　　4、負責分析主題相關的日常溝通，協助項目經理把控客戶需求邊界，管控實施進度;

　　5、配合項目經理編寫相關項目交付文檔、匯報材料，以及項目主題相關的交付工作;

　　6、配合項目經理及業務方，對大數據分析應用技術進行可行性研究工作;

　　任職要求：

　　1、具有獨立的需求溝通、方案編制、模型開發能力;

　　2、熟練使用SQL、R、Python等數據分析編程語言;

　　3、熟悉企業數據分析應用流程和技術架構，具備完整的企業級數據分析項目工作經驗，有自然語言處理、文本分析經驗尤佳;

　　4、具備良好的數據分析報告、匯報材料等文檔編輯能力，具備一定的數據可視化能力;

　　5、具備良好的文檔編輯能力，從事過電網數據分析、咨詢服務工作者尤佳;

　　6、掌握一定Linux系統操作能力，有數據分析環境部署經驗;

　　7、對Hadoop、Spark、Hive等大數據技術有一定了解;

　　8、對Greemplum、PostgreSQL、Oracle、MySql等數據倉庫技術有一定了解;

　　9、具備較強的溝通能力強和服務意識，有扎實的數學基礎，嚴謹的思維邏輯，學習能力強，能快速理解客戶需求，并提出可行的解決方案。

高級數據分析師崗位職責8

　　1、建立各部門報表體系,規范化各部門報表

　　2、優化各部門流程,報表自動化處理

　　3、建立調配補模型,使得商品配貨補貨及時、準確

　　4、建立賣場陳列模型,用數據推動陳列,通過關聯分析為店鋪主推提供方向

　　5、特價預警,迅速處理特價商品,提高貨品周轉速度

　　6、新品采購模型,通過歷史數據分析,一定程度上提高了采購的準確率

　　7、定價分析、活動分析、商品分析

　　8、銷售預測、指標分解

高級數據分析師崗位職責9

　　職責：

　　1、通過對數據的敏銳洞察以及定性和定量分析，迅速定位內部問題、發現潛在機會，獨立編寫分析報告，并提出可落地方案；

　　2、協助推進、建立完善的業務指標監控體系，針對異常情況協調資源進行跟蹤和深入分析；

　　3、梳理業務常規分析體系、常用指標體系，根據日常數據監控及項目分析，輸出業務意見，為決策做支持，推進報表自動化項目、提升監控數據準確性。

　　任職要求：

　　1、本科以上學歷，統計學、數學、計算機、市場營銷等相關專業，3年以上年商業分析、運營分析經驗；

　　2、具備較強的總結匯報能力，能做出深入的業務專項數據分析，并形成數據分析報告；

　　3、邏輯思維能力強，較強的業務和行業洞察；責任心強，踏實肯干，對業務有想法和熱情；動手和實操能力強；

　　4、熟悉網站流量分析，運營，了解各類營銷活動場景，善于活動分析；

　　5、熟練操作SQL、EXCEL，PPT，至少掌握一種分析工具，如R，SPSS、SAS等。

高級數據分析師崗位職責10

　　職責:

　　1.與業務部門對接，進行在線教育產品、內容推薦策略的培訓，解答產品相關問題。與業務團隊溝通市場戰略，了解在線教育，共同完成業績項目;

　　2.與產品、研發團隊對接，及時后臺管理系統的問題，提出數據看板的改善方案;

　　3.系統的建立監控分析預測體系，及時發現功能使用問題，優化用戶體驗;

　　4.研究用戶畫像、定期進行用戶行為數據分析、梳理產品使用的核心場景，提高市場投放和運營策略的收益能力。

　　任職資格:

　　1.全日制本科學歷及以上，2年以上相關經驗;

　　2.熟悉在線教育行業;有基本數據運營的知識，有互聯網平臺相關工作經驗;

　　3.有使用易觀千帆、七麥數據等第三方數據平臺的實戰項目經驗;

　　4.有使用神策、微信小程序、GrowingIO等數據分析工具的使用和有埋點經驗;

　　5.熟悉SQL、hive、excel等數據查詢及分析工具;對數據敏感，能獨立進行數據分析;

　　6.能快速掌握業務知識，發現問題，分析問題并提出解決方案;

　　7.具有良好的溝通能力及抗壓能力;有優秀的團隊合作意識，善于溝通協調各部門合作。

高級數據分析師崗位職責11

　　職責：

　　1. 對接風控模型團隊，參與模型技術設計、數據提取清洗、數據衍生變換、模型開發、模型驗證評估到最終模型實施的項目全生命周期，解決不同場景下的風控業務問題，包含但不限于審批、貸中管理、催收和反欺詐等。;

　　2.了解結構化及非結構化數據挖掘方法，熟悉統計建模、機器學習等量化建模方法。

　　3.協助部門建立風險數據庫，了解同行業最新模型及分析技術，結合業務現狀進行模型優化;

　　4、完成領導交辦的其他工作

　　技能：

　　1、熟悉Scala、Java、Python語言

　　2、熟悉SQL，關系型數據庫(如：mysql、postgresql)和NoSQL(Redis、MongoDB)

　　3、熟悉各類數學算法，從數據中發現現有系統和算法的不足，提出改進的算法并推動實現

　　4、了解大數據Hadoop、Spark生態系統組件

　　5、良好的溝通、學習、團隊協作能力

　　6、有統計學數學知識，海量數據處理、數據分析和挖掘項目經驗優先

高級數據分析師崗位職責12

　　1.使用SAS、R、SQL、Tableau、VBA等編程語言和軟件，查詢、整合商業數據，截取合適樣本，探索使用數據分析技術，開發各類統計模型，如：回歸分析、決策樹、聚類分析、主成分分析、因子分析、生存分析、隨機森林、神經網絡、遺傳算法、社交網絡、時間序列、模擬優化，等等，并以之進行客戶細分，用于支持商務決策;

　　2.與市場策略和運營部門緊密合作，運用模型和客戶細分結果，分析客戶在特征和行為模式上的優劣態勢及未來潛力，基于分析結果，為各種不同目的和規模的市場推廣項目設計參與客戶名單、測試、方式、獎品及渠道，并根據客戶預期價值進行項目投資成本分析;

　　3.對各類市場項目進行跟蹤報告和總結性收益與成本分析，得出合理結論，指導未來市場項目的優化;制作數據匯總、模型開發、商務分析等各類報告，對報告進行可視化處理，制作生動的圖表和演示文稿，向內部用戶推介模型與分析結果;

　　4.保持內部客戶溝通渠道暢通，無遺漏地回答內部客戶提出的關于模型開發、分析結果和報告的各類問題，主動發掘并收集客戶需求，經過分析討論，轉化成為有效開發項目;

　　5.接觸軟件和咨詢服務供應商，反饋產品和服務使用過程中發現的問題和進一步需求，積極跟蹤解決過程，確保我方工作不受影響;

　　6.與IT部門積極溝通，適當提出合理需求，使我們的工作減少因系統問題而出現的失誤和延遲;

　　7.把模型記錄在案，形成開發文檔，除文字介紹、圖表展示外，還包括開發過程使用的數據和代碼;

　　8.合理使用和維護數據庫空間和模型分析空間，定期檢查使用狀況，壓縮和刪除少用文件，等等