課文《大數據時代》讀后感

時間：2021-07-01 10:07:37 讀后感我要投稿

課文《大數據時代》讀后感范文

　　一、本書簡介：

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　　這是一個大數據的時代，商業、社會管理、科研、創業，言必稱大數據。它以特殊的模式超快的速度處理分析大量相關數據，正在悄然改變全球。大數據一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析等方面都與傳統處理模式很大不同，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。區別于以往的數據收集的最本質區別是，不用抽樣調查，而是采用所有數據進行分析處理。拋棄人類之前限于成本的的抽樣分析方法，而是存儲一切，分析一切。“大數據”概念就是由維克托·邁爾·舍恩伯格和肯尼斯·庫克耶編寫的這本《大數據時代》中提出。這種大數據的收集，在互聯網，甚至是移動互聯網出現之前的時代是不可能的。現在，隨著儲存技術、處理器技術、網絡技術、智能終端的深入發展，把這些大數據收集存儲起來已經非常容易而且成本低廉。本書從三個方面詮釋了大數據將帶來怎樣的變革

　　一是大數據時代的思維變革，首先大數據不是抽樣調查樣本，而是能獲取的相關信息的全體數據，不用隨機分析法這樣的簡單模式，而是對所以的巨量數據的進行分析處理;其次是大數據不再是結構化簡單精確的`數據，而是綜合性非結構化的數據，傳統方法處理分析方法大部分數據都無法被利用;再次是大數據間的信息從因果關系變為相關關系，這樣處理分析就不必關心現象背后的原因，而是要讓數據自己“發聲”，因此建立在相關關系分析法基礎上的預測是大數據的核心。

　　二是大數據時代的商業變革，該書提出大數據時代將給商業帶來巨大的變革，可以將商業的相關信息量化成數據，而且商業數據是取之不盡用之不竭的。

　　三是大數據時代的管理變革，首先大數據時代我們的隱私暴露無遺,這也給監管帶來更多挑戰。其次大數據是必然趨勢，防止大數據變成黑匣子,防止數據壟斷者的出現,這些可能都是以后應被注意的甚至是寫進法律里的。

　　二、對大數據的看法

　　1、大數據產業離老百姓究竟有多遠?

　　貴陽與大數據緊密聯系到一起了，2016年數博會暨中國大數據產業峰會于5月末在貴陽召開。在貴陽當問人們大數據在他們生活中的實際體會時，估計聽到的答案有全城覆蓋的wifi無線網絡、智能公交、移動醫療，智能打車軟件等等。官方及多數媒體報道中提到的貴陽對大數據的應用，多集中在云上貴州、精準扶貧、災難預警、公共交通，數據鐵籠等等。普通民眾可能在政策影響下對大數據興趣濃濃，但或許其中真正明白大數據到底為何物的人寥寥。已稍成氣候的大數據應用多集中在政府主導的公益領域，惠及普通百姓自然是好事，但從大數據產業中實現大規模盈利仍有很長的路要走。

　　2、大數據帶來的彷徨!

　　大數據自然會給我們帶來很多便利，有時候大數據能夠打破信息不對稱的壁壘，讓那些裝模作樣“所謂專家”們以后可不好當專家了。我們可能會拿著電腦上打印下來的資料，質問醫生為什么這么給我們開藥。我們也可以要求政府公開更多的數據，比如貴陽正在推動的數據鐵籠項目，以便公眾的參與和監督。但是果真如此么?在一個信息已經爆炸的年代，更多的信息數據很可能只會使你更加彷徨。信息數據增長的速度遠遠快于知識增長的速度，自然在日益增長的信息數據中，噪音的比重會越來越高。

　　還有最重要的是大數據必然是大價值的資產，必然大多掌控在大公司的手里，這些才是實際“大數據的操控者”。大眾只是一個普普通通的消費者，在大數據的時代，當你收到“大數據的操控者”送來的禮物時，你不彷徨么?，你注冊使用微信等軟件時強制你開啟位置信息和電話信息時把自己的一切暴露出來，比方你剛買了房不時收到裝修公司或家具家電公司的電話，你報名考試后不停受到培訓機構騷擾。也許“大數據的操控者”們會比你自己更了解你的行為，他甚至知道你的一切，知道你買得起多少錢的服裝和什么品牌，喜歡什么娛樂活動，甚至什么時候你可能會去旅游，甚至預測你明天要去那兒，你是什么身份和你的家庭情況等等。

　　大數據時代我們更多的時候是“小白鼠”被觀察者觀測，被分析師研究，當然也有時候是受益者也能利用大數據。

　　3、基于人工智能的大數據

　　人更多的時候是復雜和帶有非理性因素的。大數據與計算能力密不可分。大數據無法用單臺的計算機進行處理，必須采用分布式架構，依托云計算的分布式處理、分布式數據庫和云存儲和虛擬化技術等對海量數據進行分布式數據挖掘。但這種模式的計算能力僅是在數量上的增加。所以只有應用各種新的數據處理方法處理的“數據”才能成為“大數據”，才能從中發掘這種綜合性非結構化且為相關關系數據的新意義，進而產生新的價值。機器計算相比大腦的優勢在與對于巨量數量的處理，如果機器也同時也能具有大腦的邏輯、分析、判斷、聯想、想象、情感能力，則可以輕易超越大腦的智能。

　　目前基于神經網絡機器學習的人工智能才初步嶄露頭角。現在人類大腦的腦科學的研究程度還遠遠不夠，甚至可以說對大腦智能還知之甚少。雖然人工智能理解大數據還為時尚早，人類對于大數據的利用基本上還是基于收集技術和非智能化分析處理上的發展。但我想基于大數據的人工智能才是未來大數據發展的走向，貴陽這個發展大數據城市鮮有出現成熟的相應技術和服務，也許走出大數據數據處理能力的瓶頸才有貴陽大數據產業輝煌的明天。

　　三、對大數據技術在統計上的期待

　　可以想象一下，如果統計系統有一個人工智能化的大數據平臺，通過政府統籌規劃和相關立法，讓該系統實時收集國民經濟所有環節的具體信息。比方農業上來說，系統實時收集從每一個農民購買種子、化肥、農藥到出售農產品等的信息，實時收集每一個農產品加工銷售環節的具體相關信息，同時也實時收集每一個居民購買使用農產品的所有信息，大數據系統實時精細的進行數據的匯總分析和報告。而這些在現有的技術上非智能化實現不難，難點估計只是制度壁壘。不難想象不久的將來國家統計局叫為國家統計大數據中心，一切已經不需要傳統的統計，一切發生的時候就已經被實時統計。

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